TeamLead кроссфункциональной команды

Компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов, в том числе алгоритма распознавания лиц ищет коллегу – тимлида команды разработки продукта, который поможет создавать и развивать лучшие продукты в нише.

Наша задача – создавать продукты, которые в режиме реального времени анализируют и «понимают» все, что происходит на видео. Мы работаем с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляем поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды, а наши разработки не раз признавались лучшими в мире по итогам международных тестов. 

• Создание востребованного продукта – рост рынка видеоаналитики в мире превышает 20% в год;
• Масштабные проекты – к программному обеспечению подключены более 400,000 камер в 23 странах мира;
• Компания входит в 100 самых быстрорастущих компаний России и Европы. Вместе с нами растут и сотрудники;
• Мы придерживаемся концепции People first. Важнее люди, а не процессы;
• Стабильность – распознавание лиц уже применяется более чем в 11 отраслях, и этот список продолжает расти;
• Удалённая работа или работа из офиса – сотрудники выбирают сами;
• Дружелюбная атмосфера – нам хорошо вместе;
• Приятная надбавка к зарплате на доставку еды или обеды в кафе;
• ДМС со стоматологией;
• Офис в центре Москвы с террасой 200 квадратных метров;
• Не нужно носить пропуск – у нас установлена одна из самых точных в мире систем контроля доступа в офис по лицевой биометрии.

Что для нас важно:

• Опыт эффективного руководства командой продуктовой разработки;
• Желание развиваться самому и развивать сотрудников;
• Знание Python 3.6+ и его стандартной библиотеки, особенно модуля asyncio;
• Понимание основ разработки современных Web-интерфейсов;
• Владение Linux на уровне “продвинутого пользователя”, bash;
• Умение работать с git, понимать и писать несложные CI/CD скрипты.
• Желание самостоятельно находить информацию и читать документацию, в том числе на английском языке.

Как плюс:

• Практический опыт работы с Go (golang);
• Наличие практического опыта многопоточного и event-driven программирования;
• Опыт с Uvicorn, Starlette, Django 3+, NATS, etcd, PostgreSQL, MongoDB;
• Опыт с Vue.js (особенно если это Vue 3);
• Представление об алгоритмах машинного обучения;
• Участие в open source проектах, наличие своих pet-проектов;
• Опыт работы с видеоаналитикой;
• Знание С/С++.