Senior Data Scientist (Big Data)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российская сеть гипермаркетов
Описание вакансии
Условия работы
Отвечаем за весь Data Science, который определяет то, что происходит с товарами в магазине и нам нужен DS уровня Senior в группу core коммерческих продуктов промо/ценообразование/спрос/ассортимент
Немного о команде:
- Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps
- Сами генерим идеи и доводим их до продуктива
- Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать, разрабатываем только через git/dvc, регулярно проводим Code Review
- Стараемся придерживаться методологий ModelOPS -модели не заканчиваются в ноутбуках-Работаем по Scrum
Какие задачи предлагаем:
- Разработка алгоритмов динамического ценообразования в магазинах Лента
- Разработка алгоритмов оптимизации ассортимента и полочного пространства
- Разработка прогноза спроса для core продуктов Ленты
Наш идеальный кандидат:
- Разбирается в алгоритмах прогнозирования временных рядов
- Знает различные алгоритмы оптимизации, применял их в бизнес-задачах
- Имеем опыт работы в оффлайн или онлайн ритейле
- Считает, что ML не цель, а средство решения задачи
- Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)
- Одинаково хорошо обучает модели в ноутбуках и упаковывает их в рабочие сервисы
Что нужно знать/уметь:
- Исследовать научные статьи и подходы в области ритейла(self space, demand forecast);
- Проектировать системы, оценивать вычислительную и пропускную способность;
- Реализовывать задачи от ML System Design до вывода в production;
- Писать эффективный код (основной стек –Python),уметь быстро проводить code review;
- Генерить и проверять гипотезы, строить модели и интерпретировать бизнесу результат;-Хорошо знать теорвер и матстат, ML-методы и алгоритмы, метрики качества;
- Базовые знания Linux, Git, DVC, уметь в Spark;
- Защищать методологию и исследования перед продактом и бизнесом;
Бонусы
- Официальное трудоустройство
- Ежегодная премия
- Удаленный формат работы
- Офисы: Краснопресненская в Мск, Беговая в СПб
- Внутреннее обучение, поездки на конференции
- ДМС со стоматологией
- Доплата отпуска и больничных до 100%