Архитектор аналитических бизнес-решений

Сегодня Комус - это более 12 тыс. сотрудников, от стартовой точки поставщика товаров для офиса, наша компания держит направление на развитие комплексных поставок и является лидером среди E-commerce платформ в сегменте В2В.
Сейчас в нашей компании реализуются инфраструктурные проекты, направленные на изменение аналитического ландшафта.

Что предстоит делать:

• Проектирование архитектуры аналитического хранилища данных совместно с сотрудниками ИТ-департамента, формирование методологии развития аналитического хранилища;
• Организация работы с аналитическим хранилищем данных команд бизнес-аналитиков различных подразделений;
• Разработка и последующее развитие модели данных аналитического хранилища данных и поддержание модели в ходе эксплуатации;
• Внедрение принципов и инструментов Data Governance на аналитическом хранилище данных, разработка и согласование связанных с этим регламентов;
• Разработка и согласование принципов управления качеством данных, целостностью данных;
• Постановка требований сотрудникам ИТ-департамента на разработку аналитического хранилища данных;
• Обеспечение интеграции с прикладными решениями: Tableau, KNIME, Jupyter (Python) и другими;
• Развитие аналитического ландшафта с ML, data prep, BI решениями: Tableau, KNIME, Superset, Python и др;
• Организация и содействие в реализации бизнес-проектов по аналитике.

Наши пожелания к опыту:

• Понимание принципов построения хранилищ данных, типовых моделей хранилищ, моделей данных;
• Понимание архитектуры MPP-хранилищ, основных принципов оптимизации и работы с ними;
• Опыт проектирования и доработки хранилищ данных (разработка объектов, витрин и т.д.) в роли аналитика и/или разработчика, понимание принципов разработки ETL;
• Опыт работы хотя бы с одной из технологий аналитических хранилищ данных: Oracle, Teradata, Greenplum, Hadoop или иной;
• Понимание принципов построения аналитической инфраструктуры;
• Понимание ключевых принципов управления данными (data governance);
• Хороший уровень владения SQL;
• Владение языком Python / R для написание скриптов по работе с данными, понимание принципов работы AirFlow / Luigi;
• Опыт работы с BI инструментами: Tableau / Qlikview / Power BI или другими;
• Если работали с SAP и понимаете структуру данных SAP, то это будет преимуществом.

Что мы можем предложить:

• Оформление по ТК РФ;
• Стабильные выплаты заработной платы и проектные премии;
• Современный офис: м. Авиамоторную, БЦ "Интеграл";
• График работы: 5/2, 09.00 - 18.00, можно работать как удаленно, так и приезжать в офис (за вами будет закреплено рабочее место  в московском офисе);
• ДМС по итогу прохождения испытательного срока;
• Возможности карьерного развития, программа "Таланты";
• Корпоративное обучение и курсы для повышения квалификации и освоения новых инструментов;
• Отдельная программа лояльности на приобретение товаров для сотрудников компании;
• Корпоративная скидка на изучение иностранных языков;
• Льготное корпоративное кредитование сотрудников;
• Скидки на досуговые мероприятия, организация отдыха и досуга, мероприятия для детей, конкурсы с ценными призами;
• Корпоративный спорт: настольный теннис, футбол, волейбол, танцы;
• Посещение фитнес-клуба и туристические поездки на выгодных условиях;
• Корпоративная мобильная связь.