DevOps инженер

Чем мы занимаемся:

• Мы разрабатываем и продуктивизируем различные предиктивные и рекомендательные сервисы для внутренних и внешних Заказчиков;
• Основные направления нашей деятельности - скоринговые модели, геоаналитика, управление лояльностью клиентов, оптимизация внутренних инвестиций и трансформация внутренних процессов.
• Мы являемся сторонниками «микросервисного» подхода и продуктивизируем разработанные сервисы в кластерах Kubernetes/Docker;
• Наш стек технологий:
  • Machine learning - python libs (numpy, pandas, scipy и т.д.), Spark MLib (scala), MLflow;
  • Back-end servers – python fastapi/flask/gunicorn/nginx, Java Spring;
  • Front-end servers – react + nginx, nodejs express для разработки;
  • ETL – Airflow/python scripts + Spark (python, java, scala);
  • DB – Hive, Oracle, ClickHouse, PostgreSQL

Мы ищем инженера:

• которому интересно участие в проектах разработки и внедрения аналитических сервисов, построенных с применением технологий BigData(Hadoop, Spark) и машинного обучения (Machine Learning);
• который сможет совместно с командой строить и поддерживать процессы тестирования, продуктивизации и поддержки разработанных сервисов.

Вашими задачами будут:

• организация и поддержка процесса непрерывной интеграции/развертывания сервисов в области аналитики больших данных (сборка/тестирование/развертывание);
• настройка и поддержка инструментов / фреймворков для автоматизации тестирования и CI/CD;
• развитие и поддержка различных сред – разработки/тестирования/пре-продуктивной/продуктивной;
• ведение коммуникаций с подразделениями разработки, машинного обучения, эксплуатации инфраструктурных платформ.

Мы ожидаем от вас:

• опыт работы инженеров внедрения/SRE/DevOps/тестировщиком;
• навыки администрирования ОС семейства lunux;
• знание sh/bash, awk, основных утилит linux, менеджеров пакетов;
• опыт работы со средами контейнеризации (Docker, Kubernetes);
• опыт сборки Docker-образов для основных дистрибутивов linux (CentOS, Debian);
• опыт построения pipeline CI/CD (мы используем GitLab CI/CD);
• опыт работы с системами автоматической сборки (make, maven, gradle, setup python, npm);
• знание скриптовых языков программирования на уровне достаточного для понимания/траблшутинга кода, например, Python;
• опыт работы с SQL/NoSQL хранилищами данных;
• умение работать в команде;
• высшее техническое образование.

Плюсом будут:

• наличие опыта работы на аналогичной или cхожей позиции;
• опыт работы с HDFS, Apache Spark, Hive и другими технологиями из экосистемы Hadoop;
• знание SQL в базовом варианте, опыт разработки ETL-процессов;
• опыт администрирования кластера Docker Swarm/Kubernetes.

Что мы предлагаем:

• Работу с одним из самых больших в России объемов накопленных данных;
• Внешнее обучение в России и за рубежом за счет компании (New Prolab, BigData Team, GeekBrains и др.);
• Офис в центре: 7 минут пешком от м. Маяковская/Новослободская;
• Возможность выбора режима работы: офис/удаленка/смешанный
• Компенсация затрат на мобильную связь;
• ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде заграницу;
• Частичная компенсация занятий спортом;
• Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег;
• Регулярные митапы в офисе с внешними спикерами из разных областей.