Дарим карьерную консультацию с HRD Хабра Наталией Лебедевой — одному из новых пользователей Хабр Карьеры → зарегистрироваться

Фулстек разработчик со знанием Python

Зарплата

от 150 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Решаем сложные оптимизационные задачи в промышленности. Разрабатываем и внедряем quantum-inspired алгоритмы.

Описание вакансии

Условия работы

О компании

    Компания QuScape – резидент Сколково, занимается разработкой алгоритмов оптимизации с применением идей квантовых вычислений для решения прикладных проблем в промышленности. Заказчики – крупнейшие российские компании.

У нас открыта вакансия fullstack-разработчика решений в области комбинаторной оптимизации.

Задачи

- трансляция оптимизационных задач в аналитической постановке (текстовое описание с формулами) в программный код для поиска решений с использованием программно-аппаратных солверов;

- организация интеграции с внешними источниками для получения и преобразования исходных данных, выгрузки результатов;

- документирование созданных программных модулей;

- подготовка технических заданий для смежных подразделений;

- управление кодом в GitLab.

Требования

- уверенное владение Python (стандартная библиотека, фреймворки для middleware)

- знание pandas, numpy, sympy, scipy и т.п. для автоматизации подготовки данных и параметров моделей;

- навыки разработки веб-интерфейсов с использованием React.js на уровне не ниже базовых;

- опыт работы с базами данных (уверенное знание Postgres, опыт работы с Oracle);

- навыки использования GitLab;

- опыт использования Docker для надёжной поставки и развёртывания решений;

- знание профильных областей математики на среднем уровне технического ВУЗа: дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ, ТВиМС, основы функционального анализа, комбинаторика, методы оптимизации (начала математического программирования).

Плюсом будет

- владение Julia, C или C++;

- опыт использования Linux (CentOS, Debian)

- английский язык на уровне чтения научно-технической литературы;

- опыт использования классических пакетов по оптимизации (CPLEX, Gurobi, открытые инструменты);

- опыт прикладной разработки ПО, предпочтительно на Python;

- навыки и опыт участия в НИОКР.

Условия

Вознаграждение: 150 000 руб. в месяц.

Офис в Москва-Сити, возможен удаленный формат.

Если вам интересна математика, создающая реальную ценность в бизнесе, и продукты на острие технологий - присоединяйтесь к нашей команде!