Architect in Analytics

Skyeng — EdTech-компания, которая обучает людей всех возрастов и развивает life-long learning. Сейчас мы ищем архитектора в команду Аналитики Skypro — онлайн-университет рентабельного образования от Skyeng.

У нас амбициозная задача: мы боремся с бедностью в стране. Половина людей в России зарабатывает меньше 30 000 ₽. Мы считаем, что нищета — следствие некомпетентности.

Мы знаем: каждый может зарабатывать больше. И для этого не нужно пять лет учиться. Мы анализируем рынок профессий и выбираем самые востребованные из них. Мы разработали свою платформу и учебные программы. Студенты осваивают новую профессию в срок от трех до двенадцати месяцев. Мы помогаем им найти первую работу и удвоить привычный доход уже на старте. Мы не просто даем доступ к обучающему видеоконтенту — мы меняем мышление людей. И отвечаем за результат каждого студента.

Нам нужны эксперты, которые хотят перевернуть сферу EdTech вместе с нами. Если ты один из них — залетай в команду.

Какие задачи ты будешь решать:

• Сформировывать четкий вижен архитектуры аналитики
• Настраивать рабочую связку аналитика-разработка, таким образом чтобы:
  • то легаси, которое мы имеем вычистить за минимальные деньги
  • новое легаси не появлялось
  • данные по взаимодействию с фичами логировались;
• Делать так, чтобы аналитики и дата инженеры не делали костыли и планомерно шли к целевой архитектуре;
• Поддерживать и дорабатывать схему сквозной аналитики;
• Делать схему хранения данных совместно с дата инженерами. Сейчас у нас 3 слоя: raw, data vault 2.0, data mart;
• Создавать и поддерживать документацию витрин и потоков данных.

Что тебе важно уметь:

• Считывать нужды аналитиков и бизнеса;
• Понимать принципы работы приложений на бэке
  • понимать значение слов JSON, API, REST
  • понимать базовые принципы микросервисной архитектуры
  • понимать принципы работы веб-приложений
  • умееть читать код на php (symfony);
• Понимать принципы работы веба
  • как работает javascript
  • понимать принцип работы single page application;
• Выстраивать модели данных на основе фреймфорков хранения данных или готов научиться в короткий срок
  • snowflave, star, data vault, anchor и т. д.;
• SQL;
• Python.

С каким стеком ты будешь работать:

• Python 3.7;
• Airflow 2.0;
• MySQL/PostgreSQL/ClickHouse/Greenplum/S3/GBQ;
• PHP (Symfony).

Выбирай нас, потому что

• Сильная команда. Мы предпочитаем нанимать мало людей, но сильных;
• У нас нет бюррократии в взаимоотношениях с разработкой;
• Ты будешь полноценным заместителем Head of Analytics по технический части. Это дает крайне много свободы в принятии решений;
• Мы ориентируемся на результат. Это значит ты будешь четко понимать, какую пользу приносишь и на сколько ценен для нас;
• Если ты захочешь выступать на конференциях мы оплатим тебе коуча, который доведет тебя до результата;
• Мы внутренний стартап, поэтому не такие медлительные, как большая компания и не рискуем упасть в небытие как стартап;
• Можно работать удаленно из любой точки мира, а также из нашего уютного офиса в Москве (м. Таганская). Выбор за тобой;
• 50% скидка на обучение в школе тебе и другу;
• Выдаем технику на выбор с первого рабочего дня;
• Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный.

Если у тебя есть желание свернуть горы в EdTech мире, то скорее откликайся :)