Research Engineer (Kaspersky Fraud Prevention)

Мы расширяем команду и находимся поисках Research Engineer в проект облачной платформы предотвращения мошенничества в системах дистанционного обслуживания - Kaspersky Fraud Prevention.

Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ .

В платформе используется стек современных технологий, а также современные методы машинного обучения.

Обязанности:

• Участие в аналитической и исследовательской работе по реализации новых методов обнаружения кибермошеннической активности и повышению эффективности существующих
• Предобработка данных и построение pipeline
• Анализ данных и выделение различных признаков
• Разработка, продуктизация и тестирование детектирующих алгоритмов
• Исследование и выявление новых методов и схем кибермошенничества
• Проведение исследовательских работ с целью создания и улучшения детектирующих технологий

Требования:

• высшее образование (математическое, техническое или физическое)
• хорошие знания теоретических основ алгоритмов и структур данных
• опыт работы с Hadoop (HDFS, HBASE, Spark) 
• от 2+ лет практического опыта применения анализа данных

Будет плюсом:

• знание Python (scikit-learn, pandas, matplotlib, tensorflow)
• знание хотя бы одного из языков: Scala, Java, C++ 
• навыки работы с git, Linux