Research Engineer (Kaspersky Fraud Prevention)

Местоположение и тип занятости

Москва

Компания

ТОП-3 международная компания в области IT безопасности. Один из лучших работодателей России

Описание вакансии

Условия работы

Мы расширяем команду и находимся поисках Research Engineer в проект облачной платформы предотвращения мошенничества в системах дистанционного обслуживания - Kaspersky Fraud Prevention.

Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ .

В платформе используется стек современных технологий, а также современные методы машинного обучения.

Обязанности:

  • Участие в аналитической и исследовательской работе по реализации новых методов обнаружения кибермошеннической активности и повышению эффективности существующих
  • Предобработка данных и построение pipeline
  • Анализ данных и выделение различных признаков
  • Разработка, продуктизация и тестирование детектирующих алгоритмов
  • Исследование и выявление новых методов и схем кибермошенничества
  • Проведение исследовательских работ с целью создания и улучшения детектирующих технологий

Требования:

  • высшее образование (математическое, техническое или физическое)
  • хорошие знания теоретических основ алгоритмов и структур данных
  • опыт работы с Hadoop (HDFS, HBASE, Spark) 
  • от 2+ лет практического опыта применения анализа данных

Будет плюсом:

  • знание Python (scikit-learn, pandas, matplotlib, tensorflow)
  • знание хотя бы одного из языков: Scala, Java, C++ 
  • навыки работы с git, Linux