Инженер по качеству данных
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Наша команда «Управление развития аналитических решений и кампаний продаж» Департамента ИТ блока "Управление благосостоянием" занимается развитием аналитической платформы для управления инвестиционной деятельностью группы Сбербанк. Мы собираем данные, связанные с деятельностью дочерних компаний Банка, обрабатываем их и предоставляем пользователям в удобном и доступном виде. Данные нашей платформы используются для формирования управленческой отчетности нашего блока, а также доступны клиентам банка в мобильных приложениях для анализа своих финансов или предоставления рекомендаций, подготовленных с использованием искусственного интеллекта.
Общее описание:
Мы ищем талантливого QA-инженера, способного принять активное участие в развитии детального слоя хранилища, а также в построении витрин данных. Данная роль предусматривает участие в подготовке требований к проверкам качества данных и участие в их реализации и, кроме того, проведение регулярных проверок качества данных на промышленных стендах с заведением при необходимости инцидентов и контроль их исправления.
Функции:
- анализ результатов проверок качества данных;
- работа с дефектами качества данных (обнаружение, отслеживание, закрытие, документирование).
Бонусы
- уникальные технологические и инновационные проекты;
- команда экспертов и профессионалов своего дела;
- развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций;
- социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь);
- скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера;
- свободный дресс-код.
Дополнительные инструкции
Требования:
- опыт работы с витринами/базами данных;
- знание и опыт в использовании Excel (формулы, сводные таблицы, макросы и пр.);
- владение SQL на базовом уровне.
Будет плюсом, если ты:
- понимаешь методологии Agile, DevOps;
- имеешь опыт:
- работы с Jira и ведения документации в Confluence;
- работы с платформой Hadoop
- работы с инструментами Hive, Impala, Spark
- имеешь хорошую стрессоустойчивость, обучаемость, умение работать в команде, клиентоориентированность;
- имеешь аналитическое мышление, желание учиться и развиваться;
- знаком с терминологией и процессами на финансовых рынках, с бизнес-процессами работы инвестиционной (управляющей) компании;
- имеешь опыт работы тестировщиком в инвестиционной (управляющей) компании.