Computer Vision Engineer

ЕВРАЗ – международная вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания. Лидер рынка стального проката.

Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.

ЕвразТехника занимается поддержкой и развитием ИС для всех предприятий холдинга в России.

​Мы находимся в процессе цифровой трансформации и активно расширяем команду.

Ключевые задачи:

• Участие в построении распределенной платформы машинного зрения.
• Создание наборов обучающих данных для задач машинного зрения.
• Проработка проектов машинного зрения совместно с backend, frontend, DevOps Engineer, и представителями бизнеса.
• Обучение и внедрение моделей машинного зрения.
• Разработка технических требований и регламентов к сопровождению систем машинного зрения.

Наши ожидания:

• Опыт в классическом машинном обучении: линейные модели, деревья решений, К-ближайших соседей, МОВ и ансамбли.
• Опыт работы с библиотеками: OpenCV, PyTorch, Tensorflow.
• Опыт использования метрик: mAP, IoU, FP, FN, R^2, MAE, MAPE, ME, F1, AUC, Accuracy, Precision, Recall.
• Опыт использования функций потерь: Categorical Cross-Entropy, Negative Log Likelihood, Huber, Triplet.
• Опыт построение нейронных сетей: GAN, AutoEncoders, Image Segmentation.
• Опыт интерпретации моделей, как классических так и машинного зрения.
• Опыт разработки и сбора обучающих выборок с использованием: CVAT, VoTT, Толока, Mechanical Turk.
• Опыт работы с Docker, Kubernettes.
• Опыт сопровождение и мониторинга работы моделей в продуктовой среде.
• Знание и опыт работы с SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL).
• Понимание принципов DRY, SOLID.

Будет плюсом:

• Опыт построения orthogonal AutoEncoders, Multi-Head Attention networks for video comprehension.
• Построение распределенных вычислительных систем.
• Опыт работы с OpenShift.
• Опыт работы с Apache Kafka, Apache AirFlow.
• Опыт миграции между моделями в продуктовой среде с использованием Rolling Updates.

• Работу в крупнейшей холдинговой структуре.

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, "белую" заработную плату.
• Перспективы профессионального и карьерного роста.
• Команду, состоящую из профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
• Расширенный социальный пакет.