ML Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
В команду Data Science операционного центра ищем true питониста, знающего как поднять сервис с моделью и как приземлить его в текущую архитектуру
Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса Сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок
Задачи:
• Разработка бэкендов с ML-моделями (flask, fastapi)
• Разработка процессов поставки данных для моделей (хранимые процедуры, витрины)
• Планирование архитектуры и создание приложений
• Поднятие CI труб для развертывания (редко, но случается)
Требования:
• Уверенное знание python, опыт разработки сетевых приложений
• Знание SQL, уметь написать хранимую процедуру
• Отличное знание git, docker
Будет плюсом:
• Опыт администрирования Linux
• Работал с Jenkins и знаешь что такое Openshift
• Опыт создания CI пайплайнов с нуля
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Заработная плата оклад + премия
- Социальный пакет (ДМС, спортзал), корпоративные льготы, возможность обучения за счет компании
- Офис: Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова 2А. Можно удаленно