ML Engineer

В команду Data Science операционного центра ищем true питониста, знающего как поднять сервис с моделью и как приземлить его в текущую архитектуру

Что делаем:

Оптимизируем работу бэк-офиса Сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок

Задачи:

• Разработка бэкендов с ML-моделями (flask, fastapi)

• Разработка процессов поставки данных для моделей (хранимые процедуры, витрины)

• Планирование архитектуры и создание приложений

• Поднятие CI труб для развертывания (редко, но случается)

Требования:

• Уверенное знание python, опыт разработки сетевых приложений

• Знание SQL, уметь написать хранимую процедуру

• Отличное знание git, docker

Будет плюсом:

• Опыт администрирования Linux

• Работал с Jenkins и знаешь что такое Openshift

• Опыт создания CI пайплайнов с нуля

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Заработная плата оклад + премия
• Социальный пакет (ДМС, спортзал), корпоративные льготы, возможность обучения за счет компании
• Офис: Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова 2А. Можно удаленно