Data Architect (Архитектор данных)

Зарплата

От 300 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Мы изменяем DIY-ритейл так же, как другие технологические лидеры до этого меняли банкинг и ИТ-сервисы.

Описание вакансии

Наша команда развивает Data-driven подход, собранные данные применяем для машинного обучения и аналитики. Меняем классический ритейл в digital. Мы гибкие. У нас высокая скорость принятия решений и полностью горизонтальная структура. Мы не говорим Big Data - говорим Data Value; не Batch, а Streaming. Не Legacy, а Open Source. Не OnPremise, а Cloud.

Стек технологий: Nifi, Spark, Kafka, Greenplum, S3, Gitlab.

Обязанности:

  • Определение архитектуры платформы данных и роадмапа её развития;
  • Определение необходимых инструментов реализации архитектурных решений в рамках технологического стека, используемого в Компании;
  • Документирование предлагаемых архитектурных решений;
  • Определение критериев эффективности реализации архитектурных решений (в т.ч., критерии производительности и безопасности);
  • Реализация прототипов архитектурных решений;
  • Участие в определении принципов и схем интеграции информационных систем Компании;
  • Документирование интеграционного взаимодействия между информационными системами;
  • Обеспечение требований безопасности в реализуемых процессах обработки и хранения данных;
  • Обеспечение требований логирования и мониторинга в реализуемых процессах обработки данных;
  • Определение необходимых видов тестирования на основании ранее выработанных критериев эффективности реализации архитектурных решений;
  • Определение требований по качеству данных;
  • Консультирование по любым техническим вопросам, относящимся к функциональности платформы данных, обучение пользователей.

Требования:

  • Знание архитектурных принципов построения информационных систем и типовых паттернов (лямбда-архитектура, каппа-архитектура, микросервисный подход и т.д.)
  • Опыт проектирования и разработки архитектуры платформы данных в целом и отдельных компонентов (операционная аналитика, Data Lake, DWH, метаданные и т.д.)
  • Опыт разработки стратегии и роадмапа развития платформы данных;
  • Опыт разработки DWH архитектуры, модели данных, ETL процессов;
  • Опыт работы с реляционными и NoSql базами данных PostgreSql, Teradata, MongoDB, MsSql, Oracle, GreenPlum, Clickhouse;
  • Владение языками программирования: Python / Java / Scala;
  • Умение расставлять приоритеты и работать одновременно над несколькими задачами;
  • Знание инструментов потоковой и пакетной обработки (Spark, NiFi и т.д.)
  • Опыт разработки технической документации;
  • Готовность писать код (SQL, Python, etc.);
  • Опыт использования schedulers and workflow-management systems: Airflow;
  • Опыт работы с очередями сообщений – RabbitMQ, Kafka;
  • Знание принципов DevOps и инструментов IaaC (Ansible, Terraform)
  • Опыт использования инструментов CI/CD (Jenkins)
  • Опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Tableau)
  • Опыт работы в аналогичной должности.
  • Опыт использования инструментария MLOps (DVC, MLFlow)
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes
  • Владение Golang.

Желательно:

  • Опыт работы с облачными провайдерами - GCP (BigQuery, GCS) и локальные провайдеры (Yandex Cloud, Mail.ru Cloud)
  • Желательно знание английского языка (от intermediate).

Бонусы

Условия:

  • Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска;
  • Возможность профессионального развития и карьерного роста;
  • Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) и полиса страхования заграницей после 3 месяцев работы в компании;
  • Компенсация питания и мобильной связи;
  • Офис в 5 минутах от метро Шаболовская.
  • Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах;
  • Гибкий график и возможность работать удалённо.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.