💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Архитектор (эксперт) по управлению данными

Требования

Разработка ПОDWHETLBI

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Единый IT-интегратор российской космической отрасли

Описание вакансии

Условия работы

РК-Цифра-it-интегратор ракетно-космической отрасли. Компании чуть более года, в штате более 100 сотрудников. 
Ссылка на сайт компании: https://roscosmos.digital/
Локация: 7 минут пешком от м.Киевская (график работы готовы обсуждать).
з/п: конкурентные, в рынке.
Ищу: системного архитектора. 
Обязанности:

  • разработка и поддержание интегрированной информационной модели данных (логическую структуру данных, модель информационных потоков) в состоянии, отвечающем потребностям предприятия;
  • координация работы специалистов и документирование требований к хранилищу данных и средствам BI, контроль реализации требований;
  • разработка и контроль исполнения регламентов загрузки данных в хранилище из систем-источников;
  • проектирование процедур контроля качества данных, анализ результатов исполнения контроля качества данных, развитие средств и методов контроля качества данных.
  • согласование изменений, проводимых в системах - источниках данных хранилища данных;
  • формирование требований к развитию функциональных возможностей хранилища данных и контроль их реализации;
  • участие в разработке политик, положений, стандартов и иных ОРД и НМД в области управления данными;

Ожидаем, что кандидат:

  • владеет теорией реляционных баз данных;
  • имеет практику проектирования и эксплуатации реляционных СУБД, владеет языком запросов SQL/MDX;
  • понимает специфику применения колоночных, документарных, ключ-значение и графовых СУБД;
  • имеет опыт проектирования концептуальных, логических, физических структур данных;
  • имеет опыт проектирования и/или реализации процедур извлечения данных (ETL/ELT);
  • владеет принципами представления и визуализации данных используя средства BI, иметь опыт анализа данных;
  • владеет основами концепций data centric, data lake, data vault;
  • понимает базовые задачи data governance.

Бонусы

  • участие в крупномасштабных отраслевых проектах,
  • компетентное руководство и коллеги,
  • ДМС после испытательного срока.