Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Аналитик продукта и маркетинга

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Умный подход к еде: мы подбираем ваше меню и доставляем всё необходимое, вы наслаждаетесь вкусной едой 5 раз в день

Описание вакансии

Условия работы

Мы в Elementaree решаем задачу самой удобной готовки: чтобы все, кому важно готовить дома свежую вкусную еду, не уставали на кухне. И чтобы улучшить ситуацию «женщина в России тратит 10 часов в неделю на приготовление еды». Ищем сильного аналитика, который возьмет на себя большой пласт продуктовой и маркетинговой аналитики. В помощь – начинающий аналитик, который знает весь бизнес и данные изнутри и в команде уже 3 года.

Позиция идеально подойдет человеку:

  • с опытом аналитики и в продукте, и в маркетинге;
  • с готовностью бОльшую часть задач решать самостоятельно, а остальному обучать помощника;
  • и с любовью к еде.

Чем предстоит заниматься:

  • вначале научиться отвечать на вопросы 2 подразделений реактивно, а затем поменять расклад сил, и занять проактивную позицию;
  • помогать проверять продуктовые гипотезы, а если хватит сил, то и формулировать/генерировать;
  • помочь выстроить/устранить ошибки в сквозной аналитике;
  • мониторить ключевые метрики и находить потенциальные точки роста;
  • улучшать методологии расчета метрик и настраивать инструменты для них.

С чем нужно работать и что уметь:

  • сквозная аналитика для команды маркетинга,
  • веб-аналитика,
  • ретеншен, когорты, LTV,
  • понятные дашборды для стейкхолдеров,
  • из инструментов: Excel, Python, SQL, R. Полезно уметь: GA, Appsflyer, Roistat, любые BI системы.

Чем интересны. У нас небольшая команда, поэтому:

  • важны самостоятельность и ответственность;
  • есть возможность смотреть «широко» на продукт и бизнес в целом, а не на конкретную фичу;
  • и есть любые возможности роста: можно развиваться в продакт-менеджера, а можно расширять аналитическую экспертизу. Например, можно сетапить операционную аналитику («как собирать наборы эффективнее макдональдса» и «как планировать закупки и спрос эффективнее»), улучшать финансовые модели компании, проводить потребительские исследования продуктов для партнёров-производителей.