Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Тюмень · Полный рабочий день

Компания

Стройматериалы, сборные конструкции для ремонта и строительства (продвижение, оптовая торговля)

Описание вакансии

Более 140 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов.

Мы ищем Data Scientist в одну из наших команд, целью которой является разработка системы, применяющейся, в основном, в розничных магазинах, которая поможет построить работу по аналогии с интернет-магазинами: сделает возможным составление тепловых карт передвижения клиента в магазине; позволит определить, какие товары интересуют клиента больше/меньше всего; также поможет провести точный подсчет посетителей и определить целевые аудитории по отдельным группам товаров.

Чем предстоит заниматься:

  • разработка моделей машинного обучения для решения бизнес-задач;
  • внедрение в промышленную эксплуатацию разработанных моделей;
  • анализ эффективности внедренных решений и их дальнейшая поддержка и улучшение;
  • формирование презентаций, отчетов и дашбордов по результатам проведенного анализа.

Что мы предлагаем:

  • официальное трудоустройство в штат компании с первого рабочего дня;
  • официальную "белую" заработную плату, уровень обсуждается на собеседовании;
  • 39-часовую рабочую неделю и гибкий график работы, возможна периодическая удаленная работа;
  • систему адаптации и наставничества;
  • комфортный офис (корпоративная столовая, закрытая парковка для сотрудников, удобные переговорки, кофе-зоны) по адресу ул. Панфиловцев, 86;
  • корпоративы, тимбилдинги, дни настольных игр;
  • дополнительный официальный день отпуска за каждый год работы в компании.

Для нас важно:

  • высшее образование;
  • опыт решения задач машинного обучения с использованием языков программирования;
  • знание математических методов, используемых для решения задач машинного обучения;
  • знание методов анализа и опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными;
  • системный подход, инициативность, умение работать в команде, открытость, позитивный настрой, готовность помогать коллегам в решении задач машинного обучения.

Появились вопросы? Пишите в Телеграм @ov_egorova. Узнать больше о компании можно на нашей странице в Instagram @sdvor_it.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.