Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Более 140 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов.
Мы ищем Data Scientist в одну из наших команд, целью которой является разработка системы, применяющейся, в основном, в розничных магазинах, которая поможет построить работу по аналогии с интернет-магазинами: сделает возможным составление тепловых карт передвижения клиента в магазине; позволит определить, какие товары интересуют клиента больше/меньше всего; также поможет провести точный подсчет посетителей и определить целевые аудитории по отдельным группам товаров.
Чем предстоит заниматься:
- разработка моделей машинного обучения для решения бизнес-задач;
- внедрение в промышленную эксплуатацию разработанных моделей;
- анализ эффективности внедренных решений и их дальнейшая поддержка и улучшение;
- формирование презентаций, отчетов и дашбордов по результатам проведенного анализа.
Что мы предлагаем:
- официальное трудоустройство в штат компании с первого рабочего дня;
- официальную "белую" заработную плату, уровень обсуждается на собеседовании;
- 39-часовую рабочую неделю и гибкий график работы, возможна периодическая удаленная работа;
- систему адаптации и наставничества;
- комфортный офис (корпоративная столовая, закрытая парковка для сотрудников, удобные переговорки, кофе-зоны) по адресу ул. Панфиловцев, 86;
- корпоративы, тимбилдинги, дни настольных игр;
- дополнительный официальный день отпуска за каждый год работы в компании.
Для нас важно:
- высшее образование;
- опыт решения задач машинного обучения с использованием языков программирования;
- знание математических методов, используемых для решения задач машинного обучения;
- знание методов анализа и опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными;
- системный подход, инициативность, умение работать в команде, открытость, позитивный настрой, готовность помогать коллегам в решении задач машинного обучения.
Появились вопросы? Пишите в Телеграм @ov_egorova. Узнать больше о компании можно на нашей странице в Instagram @sdvor_it.