Дата-аналитик в проект «Инфраструктура научно-исследовательских данных»

Задачи:

🔸 Собирать и анализировать данные, описывать атрибутивный состав данных.

🔸 Подготавливать и очищать данные с использованием инструментов обработки данных (в частности Python), реализовывать процесса ETL\ELT.

🔸 Контролировать качество данных, искать и устранять аномалии.

🔸 Визуализировать данные (основные показатели качества, количественные и базовые статистические показатели); автоматизировать различные задачи, связанных со сбором и обработкой данных (разработка на Python).

🔸 Коммуницировать с внутренними и внешними заказчиками по вопросам форматов и структуры данных.

🔸 Верифицировать источники данных и непосредственно сами данные.

🔸 Работать с описанием набора данных

🔸 Выгружать информацию из открытых или партнерских источников данных (csv, json, excel, api), загружать в БД (postgres) по определенным правилам.

🔸 Вести техническую документацию в рамках своей зоны ответственности.

Требования к кандидату:

🔹 Решение задач, связанных с обработкой данных с использованием таких инструментов как Python.
🔹 Понимание базы данных, структуры данных, умение писать запросы на SQL (основная СУБД для работы PostgreSQL).
🔹 Знание Python:
⁃ библиотек для работы с данными - pandas, numpy;
⁃ библиотек по визуализации данных - seaborn, matplotli;
⁃ библиотек для работы с сетью, например requests;
⁃ библиотек для работы с БД, например sqlalchemy.
🔹 Умение работать с JIRA / Confluence, Github, командная разработка.
🔹 Широкий кругозор современных технологий и подходов в области хранения данных.
🔹 Аккуратность, внимательность, ответственность.

Будет плюсом:

• опыт работы с Git;
• знание языка R и инструмента R Studio;
• знание ML или желание/интерес развиваться в этом направлении;
• предложения по оптимизации процессов обработки и анализа данных;
• предложения по интересным для исследователей наборам данных в формате «от источника данных до атрибутивного состава».


Что вы получите, работая в ЦПУР: 

• зарплату на уровне рынка, премии по завершении проектов;

• комфортную работу в молодом коллективе, интересные, разнообразные задачи, построенные на высоких (академических) требованиях к исследованиям при их последующем влиянии на принятие государственных решений;
• возможность работать с большим объемом уникальных данных;
• возможность совместить научные интересы с практикой;
• возможность коммуникации с органами исполнительной власти, ключевыми представителями экспертного сообщества, научных и исследовательских центров.

Ждем ваше резюме на почту v.sokhorov@cpur.ru