Ведущий AI/ML инженер
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
- Работа в устойчивой компании с амбициями крупной корпорации, в атмосфере быстрого роста и меритократии;
- Свобода принятия решений;
- Экспертные развивающие руководители;
- Внутренний рост с амбициозными вызовами и реалистичными целями;
- Крупнейшие западные корпорации, 10% автодилеров, лидеры рынка HoReCa и мебельной розницы и тд. уже работают с нами.
Ожидания от кандидата
Основная цель должности:
Развитие и улучшение автоматизированных решений
Ожидаемые результаты:
Через два месяца:
- понять общеархитектурные принципы работы системы
- изучить существующие автоматизированные решения (с готовностью внести базовые несложные доработки)
Через 6 месяцев:
- добавить как минимум 1 новое решение
Через год:
- получить полномасштабное промышленное внедрение одной из задач
- полная техническая экспертиза в рамках имеющихся задач
- добавление новых решений вместе со своей командой
В перспективе:
Лидерство в рамках ML/AI и автоматизации:
- подбор команды;
- участие в обсуждении решения на уровне клиентов;
- владение ключевой технической экспертизой;
- проработка новых подходов в архитектуре решений.
Качества личные:
Наш кандидат умеет:
- доводить решение до результата: результат в нашем понимании, это не просто работающее решение, а решение, действительно приносящее пользу;
- выделять приоритеты в работе: делать критически важные части решения в первую очередь для получения первых результатов;
- эффективно общаться: в перспективе будет много взаимодействия с другими отделами, клиентами и командой.
Качества профессиональные:
- Опыт разработки (участии в) промышленных IT продуктов и понимание, как создается ПО;
- Опыт в IT:
- Работа c UNIX системами;
- Программирование и архитектура: мы предполагаем, что на уровне нашего кандидата уже не принципиально какие языки/фреймворки/ПО использовать (у нас - python/js/bash/lua/paytorg/cuda);
- Разработка сложных алгоритмов, оптимизация;
- Понимание, что такое интеграция со сторонними системами;
- Опыт в разработке промышленных ML/DL решений: создание глубоких сетей сетей / классических алгоритмов или использование/доработка сторонних;
- Понимание специфики работы с media.
Условия работы
- Уровень заработной платы оговаривается индивидуально с успешным кандидатом;
- Удаленная работа;
- Возможность профессионального роста;
- Ставим только реальные задачи от бизнеса, никаких фантазий и заданий "а было бы неплохо нам...". Мы не любим работу в стол;
- Дадим свободу в принятии архитектурных решений;
- Быстрая обратная связь по ML-решению. Наша инфраструктура позволяет максимально быстро проверять решения в бою;
- Комплексные инженерные задачи. Не просто работа с изолированным скоупом, но полное участие в решении проблемы продукта;
- Неограниченные ресурсы в разметке, обучении и аналитике данных;
- Большой объём разнообразных долгосрочных задач.
Оимании, это не просто работающее решение, а решение, действительно приносящее пользу;
- выделять приоритеты в работе: делать критически важные части решения в первую очередь для