Senior BI Аналитик

Требования

Аналитика
Senior
SQL
Google Analytics
Интернет маркетинг
Датамайнинг
Google Cloud Platform
Business intelligence
Веб аналитика
Бизнес аналитика
Машинное обучение

Условия

Можно удалённо

Компания

Инновационные маркетинговые технологии на основе больших данных

Описание вакансии

Мы в SegmentStream ищем опытного BI специалиста из сферы маркетинговой аналитики, который будет отвечать за применение технологий обработки больших данных и машинного обучения для решения сложных технических BI-проектов наших клиентов.

SegmentStream - это Data Intelligence платформа, позволяющая собирать данные из различных источников в Google BigQuery для продвинутого анализа и атрибуции.

В нашей команде более 20 человек, экспертов в Data Engineering, Data Science и Digital Marketing, объединенных общей целью: сделать BI и машинное обучение более доступным для маркетинговых команд по всему миру. Мы хотим сделать так, чтобы машинное обучение и работа с большими данным стали доступны любым маркетинговым командам, даже если в них нет профессиональных разработчиков и дата сайнтистов. Мы создаем нашу платформу для того, чтобы даже junior-аналитик мог собрать сквозную аналитику, атрибуцию или ROPO-анализ с нуля в течение нескольких часов, вместо нескольких лет (кстати, мы уже очень близки к этой цели).

Сейчас нашим продуктом пользуется более 100 клиентов по всему миру. Мы анализируем многомиллионные (в долларах) бюджеты, обрабатываем террабайты данных ежедневно, зарабатываем сотни тысяч долларов выручки, являемся резидентами IT-кластера Skolkovo, прошли акселерацию в Techstars & SAP.io (пройдя конкурс из более 1000 претендентов со всего мира), а в июне 2020 были признаны одним из самых многообещающих стартапов восточной Европы.

Наши исследования о методах обработки данных и построения моделей атрибуции на основе машинного обучения публикуют топовые аналитически ресурсы мира. И сейчас мы ищем того, кому посчастливится внедрять все эти технологии на практике, решая задачи всемирно известных компаний и брендов, работая рука об руку с кофаундерами и нашими топовыми специалистами.

Основная задача в рамках роли:

Реализовывать стандартные и нестандартные проекты, используя наши технологии и данные наших клиентов. Какие-то задачи будут понятными (сквозная аналитика, атрибуция, ROPO-анализ), какие-то будут решаться впервые в мире!

Чем это лучше работы в агентстве?

  • Это интереснее. Мы разрабатываем глобальный продукт для маркетинговой аналитики. В рамках проектных работ нам достаются самые сложные и интересные задачи, которые агентства как раз и не могут решить.
  • Не нужно нанимать, обучать и онбордить джуниоров. Работать придется как минимум с такими же профессионалами, а зачастую - с куда более опытными.
  • Никакого аккаунт-менеджмента, политики, тендеров. Наши клиенты знают, что и почему они у нас покупают. И нам не нужно доказывать, чем мы лучше других.
  • Никакой рутины. Если одно и то же делается дважды - это можно автоматизировать.
  • Никаких "грязных" Ad-Hoc решений "на коленке". Вся продуктовая команда и команда разработки будет работать на то, чтобы снабдить тебя самыми передовыми инструментами и технологиями для решения задач.
  • Ну и самое главное - опыт работы на международном рынке!

Чем это лучше работы in-house?

  • Это интереснее. Каждая новая вертикаль имеет свои уникальные задачи, которые нам предстоит решать. Задачи порой настолько сложные, что in-house командам просто не хватает экспертизы их решить.
  • Никакой рутины. В in-house командах, BI-специалисты - это не ключевая роль, задача которых по запросу бизнеса делать разные отчеты и прочие поручения. У нас BI-специалист - это ключевая роль, через которую компания получает кейсы применения технологий на реальных и, зачастую, самых интересных задачах бизнеса.
  • Крутая команда. Один в поле не воин, с тобой в команде будут работать наши лучшие продакт-менеджеры, дата инженеры, дата сайнтисты и разработчики. Собрать такую команду in-house, которая специализируется именно на работе с данными почти невозможно.
  • Новейшие технологии. Никаких AirFlow на своих серверах, никаких кривых Jupiter и Python, запущенных на локальном компьютере. У нас тебя ждут масштабируемые системы сбора данных, современные Dataflow системы и хранилища данных, инновационные методы обработки данных, машинное обучение и многое другое.
  • А если на чистоту - наших специалистов мечтает нанять любой наш клиент. Вот только они не сильно хотят уходить :)

Мы ждем что ты:

  • Глубоко понимаешь существующие системы аналитики и плотно работал в сфере маркетинговой аналитики (на стороне агентства или на стороне клиента);
  • Экспертно владеешь SQL и умеешь применять его для извлечения инсайтов из данных;
  • Виртуозно владеешь BI-инструментами, такими как Power BI, Google DataStudio, Tableau и другие.
  • Понимаешь, как отобразить сложные бизнес-требования в виде понятных метрик, таблиц и графиков;
  • Ненавидишь говнокод, и умеешь создавать элегантные и масштабируемые решения;
  • Владеешь английским на уровне как минимум свободного письменного общения (мы как-никак глобальная компания);
  • Можешь решить аналитическую задачу любой сложности самостоятельно (увы, эта позиция для состоявшихся специалистов).

Кроме всего прочего, мы предложим:

  • Правильную зарплату;
  • Опционы;
  • Свободу выбора между удаленкой и офисом;
  • Драйв, крутую команду, и атмосферу, где важен результат и отсутсвует любая бюрократия;

Еще немного материалов о нас:

Если описанное выше показалось тебе интересным - ждем твоего отклика! Будь готов, что мы пришлем интересное тестовое задание, которое поможет нам понять твои навыки владения SQL, BI-инструментами и знание доменной области в маркетинговой аналитике 😉.