Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Big Data инженер-программист / специалист по обработке больших данных

Зарплата

от 100 000 до 150 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Производство средств и комплексов радиоконтроля.

Описание вакансии

Условия работы

Обязанности:

  • Применение современных методов машинного обучения (machine learning) и анализа больших данных для извлечения наибольшей ценности из большого массива разнородных данных, полученных от различных систем
  • Классификация и кластеризация базы, построение предсказательных и скоринговых моделей, а также предобработка, визуализация данных и презентация полученных результатов заказчикам
  • Оценка качества данных, оценка ценности данных и выдача предложений по их использованию, анализ полноты данных и предложения по возможности их дополнения
  • Взаимодействие с другими отделами компании, постановка задач на подготовку данных и доработку существующих инструментов
  • Разработка продукта компании, предназначенного для накопления, хранения и обработки большого массива разнородных данных

Требования:

  • Опыт работы от 2 лет
  • Отличные знания в областях математической статистики, теории вероятностей и методов оптимизации
  • Практический опыт анализа данных, написания скриптов/макросов для преобразования и обработки данных
  • Хорошее знание языка запросов SQL
  • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
  • Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
  • Отличное владение языком(и) программирования позволяющее создавать законченный программный продукт, функционал которого реализует анализ больших данных
  • Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, знания Hadoop, python или R
  • Опыт работы с PostgreSQL
  • Опыт презентации результатов анализа
  • Владение современными инструментами визуализации данных
  • Умение работать с NoSQL решениями: ElasticSearch, DynamoDB, MongoDB, HBase и т.д.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ
  • "Белая" заработная плата
  • График работы ПН - ПЯТ с 9.00 до 18.00