Data аналитик / Специалист по работе с данными

Условия работы

Инфокультура — это некоммерческая технологическая организация созданная в 2012 году в целях продвижение темы открытых данных, открытости государства и создания технологических проектов для общественного блага. Мы создавали многочисленные проекты по открытым данным в области госзакупок, госфинансов, открытости полиции, а также проекты в области приватности и цифровой архивации. Чаще всего мы работаем с открытыми государственными данными и публикуем открытый код

Мы постоянно ищем специалистов как в свой штат, так и в партнёрские организации с которыми мы совместно работаем над проектами на данных.

Что мы ждём от "идеального" кандидата на вакансию:

• умение "погружаться" в данные, оценивать их качество и формулировать рекомендации по повышению их качества;
• владение таблицами (Excel / google spreadsheets / OpenOffice / Libre Calc, в зависимости от предпочтений);
• владение гугл-документами, в том числе гугл-таблицами;
• уверенное знание SQL
• владение каким-либо аналитическим инструментом (Jupyter Notebook, Python, R, Stata, SAS...);
• знание статистических методов и умение проводить аналитические исследования;
• уметь изучать схемы данных (читать документацию, описания и паспорта данных, таблицы);
• умение работать с xml, json, csv и другими форматами работы с данными;
• уметь формализовать выборки данных (понимать необходимые поля, требуемый формат данных);
• владение Open Refine или другими ETL инструментами работы с данными;
• уметь читать нормативно-правовые акты и законодательство.

Желательно владение Python, но рассмотрим и тех кто мастерски владеет работой с данными на других языках (R, Ruby, Go и инструментами работы с данными)

Полный рабочий день, на период коронавируса дистанционно, после коронавируса, офис в центре Москвы, м. Цветной бульвар/Кузнецкий мост, возможна дистанционная занятость в другом городе.

Условия работы:

• молодой коллектив любящий работать с данными;
• интересные и сложные задачи в работе в большими и очень большими данными;
• работа в интересных общественно-полезных проектах.
• медицинская страховка
• компенсация обучения по направлениям работы с данными, технологиями, ведению некоммерческих проектов.

Бонусы