Data аналитик / Специалист по работе с данными
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Инфокультура —
это некоммерческая технологическая организация созданная в 2012 году в
целях продвижение темы открытых данных, открытости государства и
создания технологических проектов для общественного блага. Мы создавали
многочисленные проекты по открытым данным в области госзакупок,
госфинансов, открытости полиции, а также проекты в области приватности и
цифровой архивации. Чаще всего мы работаем с открытыми государственными
данными и публикуем открытый код
Мы постоянно ищем специалистов как в свой штат, так и в партнёрские организации с которыми мы совместно работаем над проектами на данных.
Что мы ждём от "идеального" кандидата на вакансию:
- умение "погружаться" в данные, оценивать их качество и формулировать рекомендации по повышению их качества;
- владение таблицами (Excel / google spreadsheets / OpenOffice / Libre Calc, в зависимости от предпочтений);
- владение гугл-документами, в том числе гугл-таблицами;
- уверенное знание SQL
- владение каким-либо аналитическим инструментом (Jupyter Notebook, Python, R, Stata, SAS...);
- знание статистических методов и умение проводить аналитические исследования;
- уметь изучать схемы данных (читать документацию, описания и паспорта данных, таблицы);
- умение работать с xml, json, csv и другими форматами работы с данными;
- уметь формализовать выборки данных (понимать необходимые поля, требуемый формат данных);
- владение Open Refine или другими ETL инструментами работы с данными;
- уметь читать нормативно-правовые акты и законодательство.
Желательно владение Python, но рассмотрим и тех кто мастерски владеет работой с данными на других языках (R, Ruby, Go и инструментами работы с данными)
Полный рабочий день, на период коронавируса дистанционно, после коронавируса, офис в центре Москвы, м. Цветной бульвар/Кузнецкий мост, возможна дистанционная занятость в другом городе.
Условия работы:
- молодой коллектив любящий работать с данными;
- интересные и сложные задачи в работе в большими и очень большими данными;
- работа в интересных общественно-полезных проектах.
- медицинская страховка
- компенсация обучения по направлениям работы с данными, технологиями, ведению некоммерческих проектов.