🎙️ Урезать нельзя сохранить: бенефиты и HR-бренд 2026

28 мая соберемся на вебинар и обсудим, как изменился рынок, почему внутренний бренд становится главным каналом внешнего, и какие бенефиты нельзя резать, даже когда бюджет на нуле

→ Присоединиться

Data Science Analyst

Требования

Аналитика
Middle
Машинное обучение
Математическое моделирование
Большие данные
SQL
Apache Hadoop
Python
Высоконагруженные системы
Базы данных

Условия

Пхукет

Компания

Мы не просто любим путешествовать, мы создаем сервисы, помогающие таким же как мы любителям самостоятельных путешествий

Описание вакансии

Aviasales.ru — крупнейший в России метапоисковик авиабилетов. Наша месячная аудитория на всех платформах превышает 15 млн человек. Мы сравниваем цены на авиабилеты от 150 онлайн агентств и более чем 728 авиакомпаний. Мы продолжаем расти, создавать новые сервисы и уникальные рекламные проекты, и расширяем команду.

Мы готовы предложить работу Data Science аналитику. Ему предстоит разрабатывать модели машинного обучения, которые, на основании большого объема накопленных исторических данных, позволят улучшать пользовательский опыт и увеличивать доход компании. Кроме непосредственной разработки, необходимо будет учавствовать во внедрении моделей машинного обучения в продакшн, мониторить их эффективность и находить возможности для дальнейшей оптимизации.

Примеры возможных задач:

  • ранжирование билетов и предложений в выдаче;
  • классификация поисковых запросов для SEO;
  • прогнозирование стоимости билетов в будущем;
  • автоматический поиск интересных перелетов с нестандартными пересадками.

Требования:

  • глубокое понимание методов, применяемых при решении задач машинного обучения (ранжирование, кластеризация, прогнозирование);
  • опыт решения задач Data Science/Machine learning с использованием Python с использованием реальных данных;
  • отличное знание SQL (любые сложные запросы, аналитические функции);
  • умение оценивать качество модели и находить возможности для дальнейшей оптимизации;
  • умение доносить свои идеи и быть готовым объяснить принципы работы “на пальцах“.

Будет плюсом:

  • опыт работы со стеком технологий Hadoop;
  • понимание основных методов применяемых в задачах NLP;
  • опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в высоконагруженные системы;
  • участие в соревнованиях по анализу данных (kaggle и др. data science хакатоны).

Что с нас:

  • зарплата в долларах США;
  • офис у моря, свежие фрукты (и овощи!) каждый день;
  • релокация (перелет, отель), страхование ДМС, рабочая виза и разрешение на работу в Таиланде.