Senior Data Scientist in Oil & Gas

О компании

Инжиниринговый центр МФТИ специализируется на разработке и внедрении инновационных решений для компаний нефтегазовой отрасли. Мы реализуем комплексные проекты по созданию коммерческого программного обеспечения для решения актуальных инженерных задач, предполагающие в том числе интеграцию расчетных и инженерных модулей в единое ПО, стыковку с корпоративными информационными системами, проведение опытно-промышленной эксплуатации и оказание сервисных услуг с применением разработанного ПО.

Чем предстоит заниматься:

• формирование архитектуры решения задачи клиента в разрезе анализа больших данных, подбор метрик качества моделей в соответствии с бизнес запросом клиента

• анализ промысловых данных в нефтегазовой отрасли с применением методов машинного обучения – структурирование (построение витрин данных), фильтрация данных (удаление выбросов, сглаживание, понижение размерности данных), обучений моделей

• визуализация и представление результатов в виде отчетного/презентационного материала

• анализ соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта

Профессиональные навыки:

• знание языка Python (в т.ч. библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, XGBoost)

• знание фреймворков глубинного обучения (Keras, Pytorch, Tensorflow и др.)

• умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly и др. аналогичных решений

• знание инструментов работы с базами данных, SQL

• знание основ прикладной статистики, теории анализа временных рядов

• знание и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения (machine learning), построения математических моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы)

• знание инструментов, библиотек визуализации данных

• знание английского (уровень, достаточный для понимания зарубежных статьей)

Будет преимуществом:

• знание нефтегазовой отрасли (UPSTREAM, DOWNSTREAM)

• знание Matlab, C++, R, javascript

• знание инструментов Hadoop, Spark, RapidMiner, Microsoft Azure, TensorFlow

• знание инструментов управления и планирования (Jira, Confluence, Trello, Bitbucket и т.д.)

• знание теории управления, теории оптимизаций, теории динамических систем

• участие в конкурсах по анализу данных (Kaggle)

• наличие публикаций в рецензируемых журналах

Что предлагаем:

• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования

• Гибкая система дополнительной мотивации

• Трудоустройство по ТК

• ДМС после испытательного срока

• Возможность профессионального и карьерного роста

• Обучение, участие в корпоративных тренингах/семинарах, наставничество

• Работа в новом офисе уровня «А»

• Работа в молодом коллективе динамично развивающейся компании