Аналитик (data analyst)

В команду по разработке новых продуктов компании требуется креативный аналитик, знакомый с методами анализа данных и машинного обучения. Наши продукты ориентированы на сбор и обработку данных из разнородных источников и расчет сложных прогнозных моделей на неполных и частично не релевантных данных. Одним из источников является платформа IoT.Гарантируется большое количество сложных и интересных задач и работа в коллективе профессиональных специалистов.

Ожидания от кандидата:

Мы предлагаем разнообразный и интересный круг задач, возникающих на границе бизнес-анализа, обработки данных и рассматриваем кандидатов с разносторонним опытом работы в области системного и бизнес анализа, классических и non-sql баз данных.

Мы ищем самостоятельного, ответственного, нацеленного на результат профессионала с аналитическими способностями. Ваши достижения в работе лучше всего расскажут о Вашем опыте, их краткое описание мы хотели бы видеть в Вашем резюме.

Наш принцип работы – предоставлять самостоятельность и свободу творчества, не упуская из вида конечный результат. Мы ценим умение работать в режиме многозадачности и управлять собственным рабочим временем. Наши сотрудники самостоятельно выбирают приоритеты и готовят предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов. Вместо вопроса "Что мне делать дальше? Какая задача важнее?" мы ждем понятно сформулированную идею и план ее реализации.

Для нас важен навык быстро и понятно формулировать свои предложения и идеи в устном и письменном виде, навыки формальной постановки задачи, умение чувствовать ограничения как в постановке задачи, так и в доступном времени, возможностях команды. Мы хотим видеть готовность браться за любую работу, умение доводить ее до конца и подавать в этом пример команде.

Круг обязанностей:

• проектирование, разработка архитектуры продуктов компании, разработка отраслевых решений;
• анализ бизнес-требований, их детализация, разработка их формального представления;
• работа непосредственно с представителями заказчика, извлечение и уточнение бизнес-требований, обследование;
• защита проектных решений перед заказчиком;
• подготовка данных в ходе разработки моделей машинного обучения, методов прогнозирования и сценарного моделирования;
• участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных;
• работа с постановочной технической документацией;
• руководство группами в процессе разработки проектных решений в качестве тимлида, в том числе с участием других подразделений компании.

Нам нужно, чтобы Вы:

• разбирались в текущих процессах предприятия;
• умели проектировать и реализовывать отчеты и показатели;
• умели быстро и понятно формулировать свои предложения и идеи в письменном виде;
• умели работать с нечеткой постановкой задачи;
• владели инструментами для разработки прототипов решений и анализа данных - SQL обязательно, python желательно.

Образование:

• математическое, экономическое (специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также математические методы в экономике и близкие специализации).

Будет плюсом, если у Вас есть:

• представление о методах машинного обучения;
• хорошие знания статистики и теории вероятностей и умение применять эти знания на практике;
• опыт работы с non-sql;
• свободное чтение технической документации, способность общаться по электронной почте/в чатах с производителями, партнерами и вендорами на английском языке.

Уровень оплаты труда обсуждается индивидуально по результатам собеседования!

Вместе с резюме мы просим прислать краткое эссе на тему «как мною лично было разработано решение для промышленного предприятия» - сформулировать производственную задачу или проблему, смысл предложенного вами решения, объем не более 1 страницы, рекомендации по содержанию эссе можно получить в отделе персонала;

Нас интересуют производственные задачи, которые были решены лично Вами с помощью корпоративных или технологических информационных систем, в разработке или внедрении которых лично Вы принимали участие, а сами системы или решения внедрены и работают на предприятии.

Мы предлагаем:

• Принять участие в разработке продуктов, требующих применения нестандартных подходов и использования пограничных знаний на границе разных областей - от микроэлектроники (устройств IoT) до распределенных вычислений;
• Участие в проектах по разработке уникальных отраслевых решений, интересных для топ-менеджмента и владельцев известных компаний и крупных предприятий;
• Работу в команде, нацеленной на использование самых современных технологий интелектуального анализа данных и машинного обучения.

Надежность:

• Работа в стабильной компании, присутствующей на рынке 25 лет. Мы работаем по всей России;
• Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
• График работы с 10:00-19:00 (час обеда);
• Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
• Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

• Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
• Ежегодные программы обучения;
• Возможность изучать английский язык в офисе;
• Опытный наставник для каждого нового сотрудника;
• Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
• Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
• Выписка отраслевых периодических изданий;

Заботу о сотрудниках:

• ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
• страхование выезжающих за рубеж;
• Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
• Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
• Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
• Собственная авто и вело-парковки;
• Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
• Собственное кафе на территории офиса;
• Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

• Спортивные мероприятия;
• Своя футбольная, волейбольная команда и команда по настольному теннису, аренда зала для тренировок;
• Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.

Процедура отбора кандидатов состоит из рассмотрения резюме с аналитической запиской, практического тестирования. Предполагается несколько этапов собеседования - в отделе персонала с руководителем подразделения, и итоговое с топ-менеджером компании.