💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Местоположение и тип занятости

КазаньПолный рабочий день

Компания

Сплоченная команда профессионалов, обладающая экспертными знаниями и опытом разработки в сфере телекоммунникаций

Описание вакансии

Условия работы

Наша команда уже реализовала много сложных проектов в области телекоммуникаций. Сейчас мы расширяем круг разработки в сторону работы c ML и нейронными сетями и нам нужен опытный Machine Learning Engineer/Data Scientist специалист.

Обязанности:

  • Проектирование и реализация архитектуры нейронных сетей в области обработки текстовой информации;
  • Использование усовершенствованных методов обработки сигналов;
  • Применение алгоритмов и библиотек машинного обучения.
Требования:
  • Опыт работы в качестве ML engineer/data scientist от 1 года;
  • Наличие реализованных проектов в области ML;
  • Отличное математическое образование: знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей;
  • Знание классических алгоритмов и структур данных;
  • Знание алгоритмов обработки сигнала (wavelets , shearlets , curvelets , contourlets , bandlets);
  • Знание принципов машинного обучения;
  • Опыт программирования на Python;
  • Опыт работы с одним из фреймворков для обучения нейронных сетей (TensorFlow, Torch, Caffe, Theano, OpenCV, NumPy, scikit-learn, etc);
  • Опыт многопоточного/асинхронного программирования;
  • Опыт работы с SQL;
  • Опыт проектирования, практической реализации и обучения нейронных сетей;
  • Самостоятельный поиск методов решения поставленных задач;
  • Способность читать и понимать документацию на английском.

Условия:

  • Работа в динамично развивающейся компании;
  • Участие в создании ML проектов для крупных игроков телекоммуникационного рынка;
  • График работы: 5/2, с 9 до 18 часов;
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • Возможности для роста и развития;
  • Долгосрочная проектная занятость;
  • Офис в центре (10 минут от метро Кремлевская);
  • Зарплата по результатам собеседования.

Приветствуются:

  • Ссылки на Github, Habrahabr, личный блог, статьи и т.д;
  • Знание других языков программирования(Java, C++);
  • Знание MessageQueue (Rabbit, Kafka);
  • Опыт работы с Hadoop, HBase.