Контакты
Возраст: 24 года
Опыт работы: 1 год и 7 месяцев
Регистрация: 12.12.2023
Последний визит: 3 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Уфа
Знание языков:
Обо мне
Мой стек:
- Python 3.7+ / FastAPI
- PostgreSQL, MongoDB, SQLAlchemy, asyncpg, psycopg2, pymongo
- Pytest
- Docker/ Docker-compose
- Git
- Linux / Debian non-GUI / Ubuntu
Занял призовое место (3 из 21) в хакатоне от Министерства культуры Республики Татарстан в 2021 году.
Мой github: https://github.com/TsMarch
Навыки
MongoDB
Python
Базы данных
SOLID
Redis
PostgreSQL
Linux
Git
Docker
ООП
Опыт работы
- Аудит, управленческое, финансовое, налоговое и юридическое консультированиеМосква • От 1000 до 5000 сотрудниковJunior ConsultantЯнварь 2024 — По настоящее время (11 месяцев)
Работаю в департаменте управленческого консультирования.
Анализирую данные в БД Greenplum / PostgreSQL.
Рассчитываю величину рисков (как правило LGD).
Участвую в разработке моделей машинного обучения.
- Remember CodeБэкенд разработчик • Python developerНоябрь 2023 — Январь 2024 (3 месяца)
Remember CodePython backend разработчикРазрабатываю backend часть для IOS приложения Remember Code.
- Разработал систему регистрации пользователей через FastAPI users.
- Валидация типов данных при регистрации обеспечивается SQLAlchemy.
- Все зарегистрированные пользователи хранятся внутри базы данных в PostgreSQL.
- Написал систему миграций используя alembic.
- Написал роутер для get запроса по выдаче json из базы данных MongoDB.
- Сделал docker compose для тестирования баз данных и приложения.
Продолжаю работу по добавлению новых фич в проект.
Стек: Python 3.11, FastAPI, SQLAlchemy, PostgresSQL, Beanie, MongoDB, Alembic, Redis, Docker. - Банк ПТБПрохождение практикиФевраль 2022 — Июль 2022 (6 месяцев)
▪️Работал над проектом создания модели машинного обучения для определения кредитоспособности заемщиков на основе их кредитной истории и прочих значащих данных.
▪️Занимался обработкой данных (приводил их в нормальный для машинного обучения вид).
▪️Писал документацию.
▪️Разработал GUI решение для удобства взаимодействия сотрудников банка с моделью.
▪️В данной работе использовал язык программирования Python 3.10 и следующие библиотеки к нему: pandas, scikit-learn, numpy, seaborn, tkinter.
▪️Получил опыт работы в команде и взаимодействия с системой контроля версий (git).
▪️Работа продолжается, но уже в качестве самостоятельного научного исследования.
Высшее образование
- Автоматизации производственных процессовСентябрь 2022 — По настоящее время (2 года и 2 месяца)
Обучаюсь в IT институте.
Специальность: Разработка и совершенствование программных моделей искусственного интеллекта. По сути классический computer science с углубленным введением в data science.