Семен Абрамов (sam_abramov), 23 года, Россия, МоскваСемен Абрамов (sam_abramov), 23 года, Россия, Москва

Семен Абрамов

Аналитик по даннымПродуктовый аналитикСредний (Middle)
Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 23 года
Опыт работы: 2 года и 1 месяц
Регистрация: 28.11.2024
Последний визит: 1 месяц назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский С1

Обо мне

Аналитик данных с сильными навыками SQL и Python. Превращаю данные в инсайты, автоматизирую процессы и помогаю командам принимать решения, которые улучшают продукт и повышают показатели бизнеса.




Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Pandas
PowerBI
Python
SQL
Базы данных
Математическая статистика
Анализ данных
ClickHouse
Greenplum
ETL
Apache Airflow

Опыт работы

  • Группа компаний, предоставляющая услуги маркетинга, рекламы и коммуникаций в сфере B2B
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Аналитик по данным (Средний)
    Январь 2025 — По настоящее время (1 год)

    Основные задачи

    • Создание и автоматизация регулярной отчетности
    • Анализ маркетинговых активностей на маркетплейсах и разработка метрик
    • Наполнение и поддержка data-каталога, создание ETL-процессов и витрин данных

    Стек: ClickHouse, Greenplum, Python, Argo, dbt

    Достижения

    • Разработал систему автоматической проверки качества данных, которая значительно снизила churn rate клиентов-компаний.
    • Интегрировал YandexGPT для анализа отзывов, что позволило автоматизировать обработку фидбэка пользователей маркетплейсов и выявлять сильные и слабые стороны продуктов.
    • Выступал ментором стажеров, помогая им осваивать SQL, Python и BI-инструменты
  • Один из лидеров табачной индустрии в России
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Аналитик по данным (Младший)Аналитик данных
    Декабрь 2023 — Декабрь 2024 (1 год и 1 месяц)

    Основные задачи

    • Аналитика рынка и мониторинг конкурентов
    • Разработка интерактивных дашбордов
    • Создание инструментов автоматизированного репортинга

      Стек: Python, Power BI

      Достижения

      • Разработал подход к анализу стоков в торговых точках, что позволило своевременно реагировать на отсутствие товара и обеспечивать дополнительные поставки — снизил out-of-stock.
      • Создал семейство дашбордов для аналитики табачного рынка полного цикла. Позволяет отслеживать новые прайспоинты, заходящие в рынок, оценивать дистрибуцию,  долю продуктов и др.
      • Автоматизировал еженедельный репортинг табачного рынка, сократив подготовку отчетов с 2 часов до 30 минут
      • Реализовал аналитический инструмент поиска определенного типа торговых точек в общем массиве данных. Основывается на применении статистических и аналитических методов для выявления ключевых закономерностей. Это позволило сделать детальную аналитику по определенному сегменту рынка

    Высшее образование

    • Математика и компьютерные науки
      Сентябрь 2024 — По настоящее время (1 год и 3 месяца)
    • Институт кибернетики – Прикладная математика и информатика
      Сентябрь 2020 — Май 2024 (3 года и 8 месяцев)

      Писал дипломную работу по теме "Математическое моделирование и анализ временных рядов для прогнозирования экономических показателей"

      • Построил ряд моделей прогнозирования временных рядов (ARIMA, MA model, AR model, Holt-Winters)
      • Для каждой модели с помощью Time Series Cross Validation подобрал оптимальные гиперпараметры
      • Провел сравнительный анализ и выбрал лучшие модели на основании метрик качества

    Дополнительное образование