Роман Сидоров

Обязанности:

—Проведение ресерчей и ad-hoc запросов с помощью SQL/Python.

—Лидировал направление АБ-тестирований. Отвечал за все этапы A/B-тестирований (генерация гипотез, дизайн эксперимента, анализ и интерпретация результатов теста).

—Глубокий ресёрч данных с помощью Python и соответствующих фреймворков для анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn + ML Stack).

—Мониторинг ключевых метрик продукта, составление и поддержка дашбордов для внутреннего пользования различными командами продукта в Power BI/Redash.

—Настройка автоматизации сбора и обработки данных с помощью ETL-процессов в Airflow.

—Инициативность в росте и развитии продукта, поиск точек роста и инсайтов.

—Анализ и сведение юнит-экономики продукта.

—Менторинг Junior продуктового аналитика.

Достижения:

—Автоматизировал этап расчета статистических критериев при интерпретации результатов A/B-тестирований. Таким образом, команда аналитиков избавилась от необходимости каждый раз вручную считать значимость десятка рассчитываемых метрик. Сделал презентацию результатов А/B-теста более понятной для бизнес-заказчика.

—Лидировал разработку персонализированных рекомендательных алгоритмов подбора представленных товаров нашим юзерам. За счёт разработанной версии алгоритма 2.0, основанной на предпочтениях конкретного юзера, мы смогли повысить ежемесячный объем продаж на ~20%.

—Как продуктовый аналитик, выдвигал и тестировал множество гипотез по повышению метрик продукта (тёмная тема, отправка различных пользовательских пушей и емайлов в срезе на сегмент юзера, тестировал различные фичи, направленные на повышение проходимости юзером воронки онбординга и тд).