💜 Подарок для новых пользователей Хабр Карьеры — месяц бесплатного кино и скидка 10% на подписку от онлайн-кинотеатра START → зарегистрироваться
Наталья Блинникова (nataliablinnikova), 32 года, Россия, МоскваНаталья Блинникова (nataliablinnikova), 32 года, Россия, Москва

Наталья Блинникова

Системный аналитик, аналитик-исследователь, аналитик проектаСистемный аналитикСтажёр (Intern)
Ищу работу
Возраст: 32 года
Опыт работы: 9 лет и 6 месяцев
Регистрация: 02.06.2022
Последний визит: 1 месяц назад
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готова к переезду и к удаленной работе
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне

Аналитик продукта с целью углубиться область системного анализа и проектирования ПО.

Умею:

  1. Сбор и спецификация требований к ПО.
  2. Пользовательские истории (User Story).
  3. Пользовательские сценарии взаимодействия (Service Use Case).
  4. Описание функциональных и нефункциональных требований, атрибутов качества. 
  5. Разработка ТЗ и постановка задач команде.
  6. Взаимодействие с дизайнером, тестировщиком, разработчиками (фронт и бэк), продуктовым менеджером, проектным менеджером, заказчиком. 
  7. Программирование на Python (и pandas, немного django).
  8. Тестирование гипотез об улучшении продукта (на Python - пишу код и смотрю как отработает в Jupittr Notebook, потом обсуждаем с разработчиками. Или предлагаю, как можно организовать интерфейс). 
  9. Функциональное тестирование (приемка выполненных работ по поставленным задачам).
  10. PostgreSQL (select, where, group by, join, partition by, with-as и другие операции).
  11. Microsoft Excel & Power BI на уровне построения отчетов и базовой аналитики.
  12. Разведочный анализ данных.
  13. Также есть базовые навыки по A/B-тестам, performance-metrics, моделям машинного обучения.
  14. ПЕРЕГОВОРЫ и харизма! Умею учитывать интересы стейкхолдеров, анализировать их, договариваться с командой для достижения цели. Высокий уровень эмоционального интеллекта. 

    Есть пет-проекты по анализу данных, которые можно найти по ссылке на GitHub. 

    Обо мне в общем.

    Очень хочу развиваться в системном анализе, потому что, мне кажется, у меня есть необходимые навыки: аналитическое и системное мышление и применение этого мышления на практике (систематизация информации, поиск оптимальных решений построения работы, взаимодействия с командой, любовь к инструкциям и документированию процессов, исследовательский подход к любой задаче), а также у меня есть некоторые hard-skills: знаю Python, SQL, имела опыт анализа структурированных данных из разных источников. А еще у меня очень хорошо развиты навыки коммуникации - для системного аналитика это очень важная черта, и мне нравится вести переговоры. Я думаю, что работа системным аналитиком позволяет реализовывать все эти интересы и склонности, и пока я нахожу подтверждение этой своей гипотезе, работая в стартапе аналитиком. И это мне очень нравится! 

    А еще я супер-быстро учусь. Например, я изучила Django по официальной документации за три дня в достаточном объеме, чтобы написать первый код, который интегрировали в веб-приложение (это был код по сбору данных для А-В теста). Также я за пару суток изучила работу с Git, также по официальной документации - и стала пушить свою работу на проверку инженеру. Я очень сообразительная и увлеченная.

    Поэтому я на 100% уверена, что отсутствие опыта и профильного высшего образования я быстро компенсирую супер-способностью к обучению. И очень развитым системным и критическим мышлением.

    P.S. Мне кажется, что я самый дисциплинированный и при этом нешаблонно мыслящий человек, которого вы можете встретить. Такое необычное сочетание качеств - действительно редкость! 

    P.S.S. Присылайте тестовые задания, чтобы убедиться в моих навыках! 

    Опыт работы

    • Автоматизация процессов по управлению персоналом и разработка электронных курсов
      ЯрославльОт 10 до 100 сотрудников
      Аналитик
      Ноябрь 2023 — По настоящее время (8 месяцев)

      Работа на аутсорсе во внутреннем стартапе "ДелайКурс". Разработка функциональных и нефункциональных требований, разработка и постановка задач в команде, разработка ТЗ, User Story, Use Case, сбор требований у заказчика, UML-диаграммы (пока базово), проверка гипотез на улучшение продукта (пишу код на Python или тестирую в интерфейсе), функциональное тестирование (после реализации задачи). 

    • Собственные проекты
      Москва
      Стажировка
      Октябрь 2020 — Октябрь 2023 (3 года и 1 месяц)


      Работа над собственными pet-проектами по анализу данных.

      Портфолио: https://github.com/Natalia-Blinnikova?tab=repositories 

    • Московский государственный областной университет
      Москва
      Ведущий специалист отдела онлайн-обучения и web-разработок
      Ноябрь 2019 — Май 2023 (3 года и 7 месяцев)

      Разработка онлайн-курсов с нуля и "под ключ" (концепция, создание контента, запись и редактирование лекций, размещение в Интернете). 

    • Университет ИТМО, БалтИнфо
      Санкт-Петербург
      Корреспондент
      Декабрь 2013 — Сентябрь 2018 (4 года и 10 месяцев)

      Работа в новостном агентстве, а затем в университете в качестве корреспондента. Поиск материалов для публицистических текстов, интервью, анализ информации. Темы: наука, технологии, городская среда, образование. 

    Высшее образование

    • Uni Bristol

      University of Bristol
      Бристоль2 выпускника
      Social Sciences and Law
      Сентябрь 2018 — Сентябрь 2019 (1 год)

      MSc in Education Leadership and Policy with Merit 

      Отучилась по программе "Глобальное образование" Министерства науки и высшего образования РФ. Моя степень означает, что я могу проводить научные исследования и выстраивать их дизайн, обладаю критическим мышлением и информационной грамотностью, а также навыками командной работы, представления результатов работы, проектной деятельности. 

    Дополнительное образование

    • Skillbox

      Онлайн-университет
      Анализ данных, средний уровень
      Октябрь 2020 — Май 2022 (1 год и 7 месяцев)

      Обучение и выполнение проектов с получением навыков в области разведочного анализа данных, А/В-тестов, визуализации результатов анализа, статистического анализа данных, SQL для обработки и получения данных из баз данных. 

    • University of Michigan

      Python 3
      Март 2020 — Июль 2020 (4 месяца)

      Получение данных из открытых источников и их первичный анализ в Python, в том числе, используя REST API, JSON.