Илья Якупов

Как владелец компании по аренде апартаментов помимо менеджерских функций сталкивался с IT задачами. 14 объектов в управлении и 9 сотрудников в команде. – Работал над созданием своего продукта с нуля; – Разработал финансовую модель бизнеса и выстроил систему ценообразования; – Совместно с таргетологом генерил и проверял гипотезы рекламных компаний на разных выборках пользователей в VK; – Занимаюсь подсчетом метрики ROI, юнит-экономики различных каналов продаж для выбора оптимального, работаю со сквозной аналитикой, а также с UTM-метками; – Создал адаптированную воронку продаж. Построил отдел продаж с мотивацией, привязанной к конверсии обработки лида и сформулировал общие регламенты работы; – Сформировал ТЗ для создания сайта компании, утверждал макеты от дизайнера в Figma; – Постоянно работаю над гипотезами роста продукта; – Регулярно провожу аналитику рынка и конкурентов. Достижения: – Внедрил amoCRM, за счет чего оптимизировал воронку продаж и количество обработанных лидов к концу года выросло на 120%; – Настроил сторонние виджеты внутри amoCRM для уменьшения времени на обработку лида оператором: генерацию документов, очередь задач, коллтрекинг UIS, чат-боты в WhatsApp, Tilda, Avito, VK, составлял скрипты в сервисе HyperScript; – Разработал no code инструменты Salesbot внутри CRM для автоматизации процессов и скорости обработки лидов; – Интегрировал автоматический сервис финансового учета ФинТабло; – Собрал dashboard для отслеживания важных метрик в реальном времени внутри CRM для отображения непрерывной аналитики; – Увеличил доходность бизнеса в 5 раз за последние два года; – Рентабельность бизнеса в 2022 составила 21%; – Максимальный оборот компании за месяц в 2022 году вырос до 2 млн рублей; – Средняя загрузка объектов в 2021-2022 году составила 90% при средней по рынку - 75%.

В ходе обучения получил навыки сразу по двум направлениям – Product Management и Project Management, которые сразу стал применять в своем бизнесе. Обучение проходил на симуляторе управления продуктом на примере мессенджера «InstaChat». За полгода научился работать с базовыми метриками (DAU, MAU, CTR), проводить User Research, проверять гипотезы и проводить A/B тестирование, рассчитывать стоимость ключевого действия в продукте, находить Product/Market fit и добавочную ценность продукта. При помощи Amplitude научился анализировать события и их параметры, сегментировать данные пользователей, прогнозировать аудиторию и рассчитывать Retention, работать с воронками и интерпретировать результаты. Кроме того, рассчитывал ROI — юнит-экономику каналов роста, LTV, считал метрику платных каналов по ключевым показателям (CPM, CPC, CTR, CPI и т.д.). При помощи аналитической платформы Sensor Tower анализировал рынок и конкурентов.