🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе
Максим Дюрдеев (maxwhite174), 24 года, Россия, ЧелябинскМаксим Дюрдеев (maxwhite174), 24 года, Россия, Челябинск

Максим Дюрдеев

Бэкенд разработчикСредний (Middle)
От 300 000 ₽Рассмотрю предложения

Контакты

Войти
Возраст: 24 года
Опыт работы: 5 лет и 4 месяца
Регистрация: 29.07.2024
Последний визит: 1 месяц назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Челябинск
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В2

Обо мне

Бэкенд-разработчик с более чем 5-летним опытом. Специализируюсь на разработке с использованием Python и асинхронных технологий. Имею опыт работы в финтехе и высоконагруженных системах. Умею эффективно интегрировать сторонние API и работать с микросервисной архитектурой.

Навыки

Python
FastAPI
SQL
MySQL
PostgreSQL
Git
Linux
Английский язык
ООП
Docker

Опыт работы

  • Продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга
    От 10 до 100 сотрудников
    Бэкенд разработчик (Средний)Python Back-end Developer
    Февраль 2022 — По настоящее время (2 года и 10 месяцев)
    • Участвую в разработке основного продукта компании, обеспечивая его стабильную работу и поддержку.
    • Оптимизировал и поддерживал систему генерации лидов для рынков Европы и Южной Америки.
    • Занимался интеграцией сторонних API для автоматизации процессов обработки данных.
    • Улучшал функционал админ-панели, что способствовало повышению эффективности внутренних операций компании.
    • Самостоятельно разработал несколько Telegram-ботов на основе Aiogram, для рекомендации основного продукта и для автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы, что значительно разгрузило службу поддержки.
  • Онлайн CPU и GPU рендер-ферма
    ЧелябинскОт 10 до 100 сотрудников
    Бэкенд разработчик (Младший)Python\C++ Software Developer
    Август 2019 — Февраль 2022 (2 года и 7 месяцев)
    • Разработал плагин на C++ для парсинга сцен 3dsMax, который собирал параметры сцены для обучения нейросети, что позволило обучить модель предсказания времени рендеринга с точностью ответа ~85%.
    • Реализовал систему параллельного перепарсинга сцен на нескольких Windows-серверах.
    • Участвовал в обучении нейросетей до прихода эксперта по этой теме, достигнув точности модели в 60%. 
    • Работал над микросервисом обработки пользовательских кредитных историй.

Высшее образование

  • ЮУрГУ

    Южно-Уральский государственный университет
    Челябинск2251 выпускник
    Высшая школа электроники и компьютерных наук
    Сентябрь 2017 — Июнь 2021 (3 года и 9 месяцев)