Максим Гончаровский

Общая информация и навыки

Я студент 3-го курса университета НИТУ МИСИС по направлению «Прикладная математика».  В течение года развиваюсь в области Data Science.

Наиболее приоритетные специальности: ML, Аналитика

На данный момент умею проводить предварительный анализ, визуализацию и предобработку данных. Разбираюсь в теории вероятности и математической статистике. Знаю и применяю алгоритмы классического машинного обучения, разбираюсь в базовых архитектурах нейронных сетей. Имею представление о зоопарке моделей в CV и NLP. Имею опыт решения простых задач как в NLP(классификация/суммаризация текстов), так и в CV(классификация/сегментация изображений). 

Мой стек

• Python
• Библиотеки: numpy, pandas, sklearn, optuna, catboost, matplotlib, seaborn, transformers
• Фреймворки: pytorch, FastAPI(основы)
• Основы SQL
• Docker
• Git, GitHub -> https://github.com/Maksim-Goncharovskiy

Опыт

1. (лето 2024). Имею опыт прохождения трёхмесячной учебной стажировки по машинному обучению в компании «WebBee», в ходе которой работал над задачей экстрактивной суммаризации текстов в рамках проекта "Суммаризатор встреч". Ознакомиться с результатами моей работы можно по ссылке на репозиторий: https://github.com/Maksim-Goncharovskiy/extractive-summarization .
2. В качестве небольших учебных проектов решал несколько соревнований на Kaggle. Ознакомиться с решениями можно по ссылке: https://github.com/Maksim-Goncharovskiy/kaggle-projects  
3. Участвовал в NLP воркшопе по решению задачи мультиметочной классификации отзывов: https://github.com/Maksim-Goncharovskiy/nlp-workshop

Дополнительная информация

Являюсь также призёром олимпиад школьников по математике:

• Олимпиада «ФизТех»  - призёр 2 степени
• Олимиада «Шаг в будущее» - призёр 2 степени
• Региональный этап(Московская область) ВСОШ  - призёр