Николай Щербатенко

ЕМИАС.ИНФО - мобильное приложение для записи ко врачу от мэрии г. Москвы, платформы iOS и Android. 

Работал над продуктами:

• Программа диспансерного наблюдения для пользователей с хроническими заболеваниями
• Информационный баннер для приоритетных сообщений 
• Голосовой и Computer Vision-помощник для внесения показателей давления внутри приложения

Разрабатывал и внедрял продукты с командой из 12 человек (бизнес и системные аналитики, UX/UI-дизайнеры, backend и frontend разработчики), используя Agile-подходы, защищал продуктовую стратегию перед заказчиками.

• Увеличил CR продукта для пользователей с хроническими заболеваниями с 15 до 35% за счет выявленных инсайтов при проведении пользовательских интервью
• Увеличил CTR информационных объявлений с 11 до 20% за счет A/B тестов
• Создал MVP-решение для внедрения голосового ассистента в CJM пользователей ЕМИАС.ИНФО за 2 месяца

Запустил образовательные продукты Факультет Программирования и ИИ, за 1.5 года выведя их на топ-1 по продажам в университете, окупил затраты за 1 месяц благодаря нахождению product-market fit через CustDev. 

• Внедрил ИИ-ассистента, сократив среднее время ответа на запросы на 29% и увеличив удовлетворенность клиентов (CSAT) на 13%.
• Внедрил метрику NPS для оценки качества видеоконтента, увеличив её с 63 до 86% за год, повысил средний чек (AOV) программ на 37% и улучшил LTV продукта на 28% относительно среднего LTV корпорации.
• Заключил стратегические партнерства с "Лабораторией Касперского" и 5 IT-компаниями, аккредитовал 12 новых программ для проекта “Код Будущего” за 2022 и 2023 годы.
• Создал 28 курсов для Факультетов Программирования и ИИ и увеличил конверсию в покупку на 24% за счет переработки сценария продаж и обучения 6 продающих подразделений.
• Собрал с 0 продуктовый отдел, расширив его до с 7 до 40 человек после product-market fit

• Разработал модули для чтения и записи данных в ядро OS Linux, проводил тестирование в симуляторе Simics, используя скрипты на C++/C, Python, Assembler, bash и Simics.
• Разработал модули передачи данных по PCI и USB, доработав существующий функционал системы, используя Python, C и bash.

Разработал комплекс устройств для контроля производственных метрик для компании «СУЭК-Кузбасс», увеличив объем добычи на 4% и сократив время простоя техники на 10%, используя устройство на базе контроллера STM32.

• Создал устройство на базе контроллера MSP для оповещения об аварийных случаях для «Алроса», уменьшив время простоя выработки на 9%.
• Создал устройство на Raspberry PI для определения протечки воды для строительной компании «Брусника», увеличив выручку на 4% в сегменте “Умный дом”.
• Исследовал алгоритмы детектирования напряженности рельс для «РЖД», выявив связь прохождения ультразвуковой волны от напряженности плети. Исследование было прекращено по инициативе заказчика.