Камиль Суляев

КЛЮЧЕВЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ:

•  Теория и основы анализа данных: теория вероятности и математической статистики (в т.ч. непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез – параметрические и непараметрические критерии, построение доверительных интервалов, основы машинного обучения). Общий объем учебной программы - более 400 часов.
•  Подготовка и очистка данных для использования в анализе.
•  Проведение AB тестов и анализ их результатов .
•  Расчет и анализ метрик: построение графиков Retention и Churn, когортный(винтажный) анализ, расчет LT, LTV.
•  Создание калькуляторов в Excel. Работа с Visual Basic для Excel.
•  Опыт написания SQL-запросов (сложные запросы, оконные функции).
• Знаком с BPMN и UML нотациями.
• Опыт написания ТЗ (техническая сфера) с учетом требований заказчика;
•  Практические навыки работы с такими инструментами: PostgreSQL, Excel.
• Опыт создания отчетов в Power BI/DAX с выгрузкой данных из различных источников.
• Опыт анализа данных с применением Python.
•  Работа с данными из внешних источников, работа с API.
•  Оформление презентаций в Power Point.
•  Умение читать метрики и объяснять их доступным для понимания языком.

• Широкий кругозор в области IT и его постоянное расширение.

Портфолио можно посмотреть по ссылке - https://disk.yandex.ru/d/GsaRoatg8tJyHQ

ВЫПОЛНЕННЫЕ КЕЙСЫ:

•  Расчет Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра.
•  Построение калькулятора юнит–экономики в Excel для онлайн-кинотеатра.
•  Маркетинговый А/В тест относительно улучшения дизайна и информативности онлайн сервиса сети пекарен (изменение конверсии и среднего чека с использованием критерия хи-квадрат и bootstrap).
•  Маркетинговый A/B тест относительно дополнительного поощрения лояльности клиентов и влияния его на сумму покупки (использование параметрического t-критерия и непараметрического U-критерия для оценки значимости).
•  Маркетинговый ABC тест повышения цены на премиальный морской продукт и влияния повышения на конверсию и средний чек - оценка результатов на применимость предлагаемых изменений.
•  Использование когортного (винтажного) анализа в SQL для решения бизнес-проблемы – снижение активности обучающихся на онлайн-платформе, приводящее к снижению прибыли.
•  Прогнозирование конверсии с использованием инструмента Prophet.

ДОСТИЖЕНИЯ:

•  Вошел в ТОП-3 учеников на курсе.
•  Выполнил 6 масштабных учебных кейсов и более 30 домашних работ с оценкой "отлично".
•  Осуществлял дополнительную поддержку преподавателю курса и оказывал помощь в освоении учебного материала 5+ сокурсникам.

ЗАДАЧИ:

•  Проведение анализа данных в различных областях.
•  Выгрузка массива и его обработка с помощью различных инструментов.
•  Расчет показателей и метрик и проведение тестов, проверка гипотез.
•  Участие в воркшопах, итоговых оценочных мероприятиях, работа в группах.