Дарим карьерную консультацию с HRD Хабра Наталией Лебедевой — одному из новых пользователей Хабр Карьеры → зарегистрироваться
Фархад Бахадиров (farkhad_b), 38 лет, Россия, МоскваФархад Бахадиров (farkhad_b), 38 лет, Россия, Москва

Фархад Бахадиров

Python-разработчик, пишу код, он работает.Бэкенд разработчикВеб-разработчикСредний (Middle)
От 300 000 ₽Не ищу работу
Возраст: 38 лет
Опыт работы: 5 лет и 8 месяцев
Регистрация: 13.09.2021
Последний визит: 1 неделю назад
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Профессиональные навыки: PythonDjangoPostgreSQLБазы данныхRESTDockerSQLLinuxRedisООП
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне

В плане работы - сова.

Как коллега - очень спокойный и уравновешенный.

На английском понимаю, читаю. 

Участие в профсообществах

  • GitHub
    @Bakhadirov, c мая 2021 (3 года и 1 месяц)
    68 вкладов в 5 репозиториев, связан с языками:

Опыт работы

  • Plastilin
    Москва
    Бэкенд разработчик (Старший)Python-разработчик
    Сентябрь 2022 — По настоящее время (1 год и 10 месяцев)



    Разработка баз данных и API: Создал базы данных фенотипов, генотипов и ДНК-маркеров, сосредоточившись на ключевых характеристиках растений. Разработал надежный API с использованием Django REST Framework для обработки и анализа данных.
    Автоматизация и оптимизация: Автоматизировал процессы загрузки и очистки данных в PostgreSQL, оптимизировал хранение данных для улучшения производительности приложения.
    Тестирование и качество: Ведущая роль в планировании и тестировании, написание тестов с использованием pytest и factory-boy для обеспечения высокого качества продукта.
    DevOps и масштабирование: Выполнял функции DevOps, включая развертывание и поддержку инфраструктуры, подготовку продукта к масштабированию, использование решений для облачного хранения данных (например, MiniO).
    Мониторинг и логирование: Развертывание и настройка систем мониторинга и логирования, включая Sentry, Grafana и Prometheus.
    Специализированные разработки: Сотрудничество с бионинформатиками для разработки алгоритмов скрещивания генов и расчета генетических дистанций.
    Основные достижения: Разработка MVP за 3 месяца, что способствовало быстрому привлечению клиентов.
    Интенсивное развитие продукта, написание кода, общение с заказчиками, выявление их потребностей привели к солидным инвестициям в проект.
    По итогам 2023 года выходим в плюс, в том числе и благодаря работе айти отдела компании.
    Используемые технологии: Django, Django REST Framework, Python, PostgreSQL, SQL, Docker, RabbitMQ, Sentry, Grafana, Prometheus.

    PythonPostgreSQLLinuxSQLDockerDjango
  • Федеральный холдинг с душой стартапа
    Более 5000 сотрудников
    Разработчик
    Сентябрь 2021 — Август 2022 (1 год)



    Python-разработчикСопровождение и развитие информационных систем предприятия и смежных сервисов;
    - Сопровождение и развитие web-приложений;
    - Интеграция информационных систем;
    - Автоматизация ИТ-процессов;
    - SQL разработка и создание отчетов.
    - Tooling (используется django), работа с API Jira
    - Автоматизация деятельности аналитиков
    - Разработка и оптимизация ETL процессов, обеспечение производительности и стабильности, при необходимости участие в анализе инцидентов;

  • СМПро
    Москва
    Аналитик отдела маркетинга
    Ноябрь 2018 — Сентябрь 2021 (2 года и 11 месяцев)

    - Глубокий анализ рынка строительных материалов: - Исследование и анализ трендов, ценовых стратегий и конкурентного ландшафта. Разработка рекомендаций по оптимизации маркетинговых стратегий на основе полученных данных.
    Создание аналитических отчетов и новостных дайджестов: Регулярная подготовка и презентация отчетов для руководства с акцентом на ключевые показатели рынка и прогнозы. Составление еженедельных новостных дайджестов, отражающих важнейшие события и тенденции в отрасли.
    Отслеживание и анализ новостей отрасли, подготовка кратких обзоров и рекомендаций для маркетинговой команды.
    Анализ и систематизация статистических данных: Работа с большими объемами данных, включая сбор, обработку и визуализацию данных для улучшения понимания рыночных тенденций.
    Профессиональное использование SQL и аналитических инструментов: Опыт работы с SQL для извлечения и анализа данных, использование передовых аналитических инструментов для глубокого погружения в данные и выявления скрытых закономерностей.
    Эффективное взаимодействие с заказчиками: Развитие и поддержание профессиональных отношений с ключевыми клиентами, понимание их потребностей и предоставление ценных инсайтов для поддержки бизнес-решений.
    Кросс-функциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с отделами продаж, продукта и маркетинга для обеспечения согласованности стратегий и максимизации эффективности маркетинговых кампаний.

Высшее образование