Дарья Пох

• FineReport. Разработка дашбордов для анализа различных сфер деятельности компании: HR, логистика, продажи, финансовые показатели и т.д.

• SQL. Написание запросов для обработки данных и проведения расчетов показателей для их дальнейшей визуализации в том числе с использованием таких инструментов, как оконные функции и SQL-инъекции.

• JavaScript. Написание кода для реализации 
функционала или дизайна, которые невозможно воплотить базовыми инструментами BI-системы. 

• Java. Создание пользовательских функций для обработки и форматирования данных, оптимизации SQL-запросов, аналоги которых отсутствуют среди базовых инструментов BI-системы.

• Консультирование заказчика о возможных способах удовлетворения его бизнес-потребностей через дашборд.

• Доработка/составление технического задания по составлению витрин данных.

• Pyhton NumPy, Pandas, Matplotlib (Фильтрация, очистка, объединение датасетов, визуализация проблемных срезов) 
• Разработка отчётов для анализа базы потенциальных и существующих клиентов (крупный бизнес) 
- Выгрузка и предварительная обработка данных SQL, SAS BASE;
- Визуализация полученных данных в Power BI с применением языка DAX.

• Перевод сборки исходников для отчёта по активностям сотрудников на Python:
- Написание кода, который фильтрует, очищает, маркирует данные, объединяет датасеты и производит дополнительные вычисления с помощью библиотек NumPy и Pandas в соответствие с ранее применяемыми Exсel формулами.
- Автоматизация данных с помощью библиотек Datetime.

Результат: Перевод обработки данных из Excel на Python, помогли сократить время его обновления в 3 раза.

• Переработка отчётности с Excel на Python, а также оптимизация выгрузки данных из SAS:
- Модернизация и обработка данных на языке SQL, SAS BASE. 
- Написания кода, фильтрация, очищение данных NumPy и Pandas 
- Внесение изменений в дашборд в Power BI 
- перевод обработки данных для отчёта из Excel на Python

• Выполнение AD-HOC запросов (текущие показатели, их динамика m-t-m, y-t-y: деятельность сотрудников, доходы, количество клиентов по виду деятельности, подходящих под продукт и т.д.) с применением SQL (SAS, Teredata), SAS BASE, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Requests), Power Query, формул Excel, сводных таблиц.

• Доработка логики отчетов в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков. 
• Доработка/составление технического задания для разработке/доработке дашбордов или выполнения ad-hoc запросов.

Тестирование и исправление ошибок в продукте на Java:
• Настройка рабочего окружения.
• Выявление ошибок при анализе продукта с помощью программного обеспечения Coverity и Black Duck
• Устранение выявленных ошибок. Например, применение устаревшего метода или не закрытие ресурса после его обработки.