Поиск курсов в IT

#1 Курс «Алгоритмы и структуры данных» от «Яндекс Практикум»

Курс «Алгоритмы и структуры данных» от сервиса Яндекс Практикум. За 4 месяца обучения поможем выйти на новый профессиональный уровень. На курсе освоите алгоритмы и структуры данных с нуля, научитесь быстро писать чистый код, закрепите материал на практических задачах.

Вы изучите следующие навыки: Алгоритмы • Алгоритмы и структуры данных

#2 Курс «Microservice Architecture» от «OTUS»

Для кого этот курс?

• Архитекторов. Рассмотрите лучшие практики по разработке архитектуры программного обеспечения и сложных распределенных и отказоустойчивых систем
• Системных аналитиков. Сможете поменять профессию и стать архитектором, а также будете понимать паттерны и тонкости организации микросервисной архитектуры
• Разработчиков. Микросервисная архитектура позволит вести более гибкую разработку и при необходимости быстро изменять требования к продукту
• Администраторов и DevOps. Понимание устройства приложений приводит к улучшению работы с настройкой инфраструктуры

Необходимые знания

Знание и опыт работы в одном из следующих стеков: Java (spring / Java EE); Node.js; C# (.net); Python (django); Golang; PHP

Что даст вам этот курс?

После обучения выпускники на профессиональном уровне смогут планировать архитектуру и создавать масштабируемые, fault-tolerant приложения, решая нетривиальные задачи в рамках распределенных и децентрализованных систем и используя в проектах классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.).

Особенности программы

В процессе обучения мы рассмотрим множество нетривиальных проблем проектирования backend-приложений и их дальнейшего сопровождения. Изучим не только паттерны проектирования новых сервисов, но и освоим подходы к работе с legacy-сервисами. Научимся решать проблемы с согласованностью изменений (например, порядок применения транзакций) или с оркестрацией сервисов, что будет полезно тем, кто работает в сфере распределенных / децентрализованных систем.
Как разработчик, научитесь базовым навыкам работы с Kubernetes.

Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения и сложных распределенных и отказоустойчивых систем. Сегодня профессиональные навыки разработки архитектуры программного обеспечения являются одной из главных компетенций специалистов по созданию масштабируемых и отказоустойчивых приложений.

Вы изучите следующие навыки: PHP • Java • Kubernetes

#3 Курс «Архитектура программного обеспечения» от «Яндекс Практикум»

За 6 месяцев освоите лучшие практики архитектуры и научитесь решать сложные архитектурные задачи

Вы изучите следующие навыки: Мониторинг • Микросервисная архитектура

#4 Курс «Анализ Систем» от «Школа Сильных Программистов»

Курс о том, как проектировать большие системы. Новые — чтобы не переделывать, старые — чтобы разобрать на части и ускорить разработку

Вы изучите следующие навыки: Развитие бизнеса • Бизнес аналитика • Стратегическое планирование • Архитектура предприятия • Управление разработкой • Проектирование • Системная аналитика • Анализ требований • Проектирование архитектуры приложений

#5 Курс «ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» от «Учебный центр IBS»

Программа «Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» подробно рассказывает о работе программного архитектора. Начать обучение можно с 5 бесплатных уроков*, а затем перейти к полной версии программы. Курс учит планировать будущее развитие сложных систем с нуля: выбирать инструменты и средства моделирования архитектуры, формат документирования архитектурных решений, выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, планировать будущее масштабирование, гибкость. Знакомит с лучшими практиками построения архитектуры программного обеспечения.

Модуль 1

• Понятия архитектуры: основные термины и определения
  
• Понятия архитектуры: критерии качества архитектуры
  
• Роли и виды архитекторов
  
• Архитектурные стили: монолит
  
• Архитектурные стили: микросервисы
  
• Принципы DDD
  
• Clean Architecture: правила создания архитектур
  
• Архитектурные стили: событийно-управляемая архитектура
  
• Архитектурные стили: классический ETL/DWH/BI
  
• Позиция архитектора в Agile проекте

Итого 24 часа: теория – 10 ч. (42%), практика – 14 ч. (58%)

Модуль 2

• Управление заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта
  
• Виды требований и атрибуты качества
  
• Влияние нефункциональных требований на архитектуру
  
• Сбор и работа с функциональными требованиями
  
• Дополнительные виды требований: ограничения
  
• Управление критериями надежности (SLA, SLO, SLI)
  
• Работа с архитектурными изменениями

Итого 23 часа: теория – 9 ч. (39%), практика – 14 ч. (61%)

Модуль 3

• Проектирование от атрибутов качества
  
• Тактики и паттерны проектирования
  

Итого 23 часа: теория – 9 ч. (39%), практика – 14 ч. (61%)

Модуль 4

• Задача коммуникации приложений
  
• Уровни (методы) интеграционных решений
  
• Шаблоны коммуникации в контексте приложений и микросервисной архитектуры: применение и практические сценарии
  
• Синхронное взаимодействие и REST: основы, генерация API и управление версиями
  
• REST API: рекомендации по дизайну, блокировкам, кешированию и версионированию
  
• OpenAPI Spec: интеграция и API First подход в создании удобных и гибких интерфейсов
  
• Архитектура сообщений: ключевые паттерны и методы разработки
  
• AsyncAPI: организация асинхронного взаимодействия
  
• Технологии асинхронного взаимодействия: RabbitMQ, AtiveMQ, Kafka в сравнении
  
• Интеграция баз данных и ETL: сильные стороны, метрики и методы оптимизации
• Capture Data Changes:  анализ Debezium и его использование в различных сценариях
• Интеграция через файлы: особенности, преимущества и правила наименования
• Использование вспомогательных протоколов и средств интеграции API

Итого 54 часа: теория – 27 ч. (50%), практика – 27 ч. (50%)

Модуль 5

• Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности
  
• Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности
  
• Современные тактики производительности реляционной базы данных
  
• Детали реализации транзакций и блокировок: обзор Postgresql, MySQL и их возможностей
  
• Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии и CAP-теорема
  
• Отличия и детали реализации нереляционных баз данных
  
• Проектирование моделей данных
  

Итого 42 часа: теория – 20 ч. (48%), практика – 22 ч. (52%)

Модуль 6

• Технологии виртуализации
  
• Основы построения информационных сетей
  
• Архитектура Linux
  
• Основы CI/CD: построение процессов с использованием Jenkins, GitLab, Ansible
  
• Мониторинг и наблюдаемость системы: паттерны, инструменты и протоколы
  
• Проектирование облачной архитектуры: провайдеры, возможности, экономика
  
• Проектирование облачной архитектуры: паттерны
  
• Разработка 12-Факторного приложения
  
• Контрактные обязательства сервиса: метрики надежности, SLA, RTO, RPO и паттерны реализации
• Понимание Kubernetes: типы сущностей, Helm, CI/CD и балансировка трафика

Итого 42 часа: теория – 20 ч. (48%), практика – 22 ч. (52%)

Модуль 7

• UML для моделирования и анализа систем
  
• BPMN для моделирования бизнес-процессов
  
• Нотация 4+1 для анализа и проектирования архитектуры
  
• Нотация C4 для наглядного и эффективного проектирования архитектуры
  
• Изучение подхода ADR для документации архитектурных решений
  
• Язык Archimate
  

Итого 32 часа: теория – 10 ч. (31%), практика – 22 ч. (69%)

Модуль 8

• Сдавать задачи в срок: принципы личной эффективности
  
• Как развивать команду и выстраивать коммуникации
  
• Навыки презентации
  

Итого 16 часов: теория – 4 ч. (25%), практика – 12 ч. (75%)

Вы изучите следующие навыки: gRPC • Redis • NoSQL • Jenkins • UML • MongoDB • Clean Architecture • Ansible • ETL • DDD • GitLab • Kubernetes • Neo4j • ClickHouse • Apache Cassandra • RabbitMQ • DWH