Поиск курсов в IT

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите востребованную технологию — нейросети. С их помощью вы сможете увеличить доход, избавиться от рутинных задач, повысить свою эффективность и получить преимущество на рынке труда. 25+ нейросетей, включая самые популярные в мире: ChatGPT, Midjourney, YandexGPT, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.

Основы нейросетей и ИИ, работа с ChatGPT и Midjourney, генерация изображений и текста, обучение собственных моделей, практика на реальных задачах.

Курс от лауреатов премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года". Вы научитесь использовать AI, чтобы быстро создавать сайты, чат-боты, сервисы и игры. Вы реализуете 4 проекта, для которых ранее не хватало навыков. Начнете сами быстро создавать сложные проекты с минимальными бюджетами.

Самая востребованная технология искусственного интеллекта Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Курс по внедрению нейросетей в SEO. Освойте AI без кода и ускорьте продвижение сайтов: семантика, контент, аудит, отчёты, автоматизация. 30+ шаблонов, практика и персональный AI-ассистент.

ИТ-рекрутмент — это больше, чем подбор сотрудников. Компании ожидают от рекрутеров глубокого понимания технических профессий, стратегического подхода к найму и способности привлекать лучших специалистов. Однако рынок переполнен курсами, которые дают лишь поверхностные знания и не готовят к реальным задачам.

• Модуль 1. Кто такой ИТ-рекрутер и его роль в бизнесе:
  • Урок 1. Введение в профессию ИТ-рекрутера.
  • Урок 2. Различие между ИТ-рекрутментом и классическим подбором.
  • Урок 3. Карьерные пути: агентство, инхаус, фриланс, Executive Search.
• Модуль 1. Основы сорсинга:
  • Урок 1. Где искать ИТ-специалистов: основные площадки.
  • Урок 2. Активный и пассивный поиск: плюсы и минусы.
  • Урок 3. Как правильно работать с резюме кандидатов.
• Модуль 2. Продвинутые методы поиска:
  • Урок 1. Boolean Search: расширенные техники.
  • Урок 2. X-Ray-поиск: как искать кандидатов на GitHub, Stack Overflow, LinkedIn, Хабре.
  • Урок 3. Как использовать AmazingHiring и другие автоматизированные инструменты.
• Модуль 3. Хантинг и переманивание ИТ-специалистов:
  • Урок 1. Как правильно писать холодные сообщения.
  • Урок 2. Как работать с «закрытыми» специалистами.
  • Урок 3. Стратегии поиска для редких и топовых позиций.
• Модуль 1. Как работать с нанимающим менеджером:
  • Урок 1. Как правильно собирать требования на вакансию.
  • Урок 2. Переговоры с нанимающим менеджером: ключевые ошибки.
  • Урок 3. Как работать с отказами и корректировать стратегию найма.
• Модуль 2. Аналитика и метрики в рекрутменте:
  • Урок 1. Воронка рекрутмента: как измерять эффективность подбора.
  • Урок 2. Основные HR-метрики: Time-to-Hire, Cost-per-Hire, Offer Acceptance Rate.
  • Урок 3. Как рекрутер влияет на бизнес-показатели компании.
• Модуль 1. Первичный отбор кандидатов:
  • Урок 1. Как читать резюме ИТ-специалиста.
  • Урок 2. Как понять технический уровень кандидата.
  • Урок 3. Как выявить мотивацию соискателя.
• Модуль 2. Проведение интервью:
  • Урок 1. Как проводить структурированные интервью.
  • Урок 2. Оценка soft skills: что важно в ИТ-команде.
  • Урок 3. Как давать обратную связь кандидатам.
• Модуль 1. Как правильно презентовать оффер:
  • Урок 1. Работа с возражениями кандидатов.
  • Урок 2. Как снизить процент отказов от офферов.
  • Урок 3. Как закрывать вакансии быстрее.
• Модуль 2. Онбординг и удержание сотрудников:
  • Урок 1. Как помочь новичку влиться в команду.
  • Урок 2. Как работать с кандидатом после выхода на работу.
  • Урок 3. Как избежать выгорания сотрудников в первый год.
• Модуль 1. Автоматизация и digital-инструменты:
  • Урок 1. Как использовать AI в рекрутменте.
  • Урок 2. Чат-боты и автоматизированные воронки.
  • Урок 3. HR-аналитика: как работать с большими данными.
• Модуль 2. Digital-трансформация в подборе персонала:
  • Урок 1. Как изменится профессия рекрутера в ближайшие 5 лет.
  • Урок 2. ИТ-рекрутинг в Web3, крипто- и блокчейн-компаниях.
  • Урок 3. Как технологии изменят рынок труда в будущем.
• Модуль 1. Подготовка к проекту:
  • Урок 1. Как правильно выбрать вакансию для работы.
  • Урок 2. Разработка стратегии подбора.
  • Урок 3. Поиск и первичный отбор кандидатов.
• Модуль 2. Интервью и оффер:
  • Урок 1. Проведение интервью с кандидатом.
  • Урок 2. Оценка кандидата и обратная связь.
  • Урок 3. Презентация кандидата заказчику и закрытие вакансии.
• Модуль 3. Защита финального проекта:
  • Урок 1. Подготовка отчета о проделанной работе.
  • Урок 2. Презентация перед экспертами IBS.
  • Урок 3. Обратная связь от HR-лидеров рынка.
• Работа с реальными вакансиями: студенты будут анализировать требования, разрабатывать стратегию поиска и проводить оценку кандидатов.
• Сорсинг в боевых условиях: выполнение заданий по поиску кандидатов с использованием Boolean Search, X-Ray, AmazingHiring, LinkedIn и нестандартных платформ (GitHub, Stack Overflow, Telegram).
• Проведение интервью: отработка навыков оценки кандидатов, разбор hard и soft skills, ведение диалога с разработчиками.
• Разбор реальных кейсов: анализ успешных и провальных наймов, работа с отказами, корректировка стратегии подбора.
• Финальный проект: полный цикл.

Освойте ключевые навыки работы с ИИ и нейросетями и оставайтесь востребованным специалистом в эпоху цифровых технологий.

Курс для тех, кто хочет применять технологии ИИ в работе, учебе и повседневной жизни. Обучение построено с акцентом на практику и пользу, без технических терминов.

Данный курс предоставляет всестороннее обучение в области нейросетей и их применения в различных сферах. Вы начнете с основ, изучая принципы работы нейросетей и искусственного интеллекта, а затем углубитесь в промпт инжиниринг, создавая эффективные запросы для взаимодействия с нейросетевыми моделями. В последующих модулях вы познакомитесь с языковыми моделями, освоите генерацию изображений и видео с использованием современных генеративных технологий, а также научитесь использовать API для автоматизации бизнес-процессов. Курс включает теоретические занятия и практические проекты, которые помогут вам закрепить знания и пополнить портфолио реальными примерами работы с нейросетями.