Курсы по GraphQL

Необходимые знания уверенно программируете на Pythonимеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБДумеете обращаться с Linux, Git и другими стандартными инструментами разработчиказнаете HTML, CSS, JavaScript понимаете стандартные сетевые протоколы и web в целомпонимаете, как хранить добытое в БД представление о примитивах ОС - алгоритмыможете сделать простой поисковый движок Что вам даст этот курс? Вы сформируете основные компетенции в программной инженерии, сможете прагматично подходить к решению задач, погрузитесь в современную «промышленную» разработку на Python Высокая производительность: вы научитесь анализировать производительность инструментов и ресурсов, профилировать код, проектировать и реализовывать высокопроизводительные приложения Анализ данных: вы научитесь визуализировать данные, понимать особенности ПО, работающего с данными, использовать аналитические библиотеки Веб-разработка: вы научитесь понимать особенности устройства веб-приложений, разбираться в работе фреймворков, проектировать веб-приложения Создание ПО: вы научитесь работать с базовыми концепциями и моделями, исследовать устройство стороннего ПО, поддерживать собственное ПО, проектировать архитектуру

Погрузитесь в мир продвинутого Java Spring и откройте новые горизонты в разработке современных приложений. Этот курс не только углубит ваше понимание фреймворка, но и научит вас оптимизировать производительность и безопасность приложений, используя последние практики и инструменты. Курс посвящен темам, необходимым для профессионального применения Spring Framework на практике, таким как документирование REST-сервисов, сериализация данных, транзакции в Spring, JWT-авторизация, практическое применение WebFlux, тестирование, развертывание в Docker и многим другим.

• Spring REST (3 ч):
  • Введение. Обзор Spring REST (1 ч).
  • Условные операции с применением заголовков (ETag, If-Match, If-None-Match, If-modified-since) (30 мин).
  • REST события (30 мин).
  • Модель зрелости REST-сервисов (30 мин).
  • Spring HATEOAS (30 мин).
• API RestTemplate и WebClient для написания клиентов REST-сервисов (1 ч).
• Документирование REST-сервисов с использованием Swagger и SpringFox (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Ограничение данных, передаваемых клиенту: @JsonIgnore, nullifying fields, DTO (1 ч).
• Проекции и ограничения в Spring Data REST (1 ч).
• Использование MapStruct для автоматического мэппинга в DTO (1 ч).
• Пользовательские сериализаторы и десериализаторы (1 ч).
• Валидация данных модели с помощью аннотаций javax.validation и кастомных аннотаций (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Transactional (30 мин).
• Уровни изоляции транзакций (1 ч).
• Распространение транзакций (2 ч).
• Обработка исключений в транзакциях (30 мин).
• Проблема вызова транзакции из того же бина (30 мин).
• Оптимистические блокировки (30 мин).
• Подключение нескольких БД к проекту (30 мин).
• Распределенные транзакции и паттерн SAGA (30 мин).
• Подходы к использованию безопасности в Spring (1 ч).
• Разработка сервера UAA с использованием OAuth2 (1 ч).
• JWT токены (2 ч).
• Использование Spring Security для доступа на основе ролей, демонстрация примеров (2 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Обзор реактивного подхода (30 мин).
• Спецификация реактивных потоков в Java 9 (30 мин).
• Классы Mono и Flux (30 мин).
• Операторы (2 ч).
• Реактивные драйверы БД R2DBC (30 мин).
• Реактивный Spring Data (30 мин).
• Построение REST API с использованием WebFlux (1 ч).
• WebClient для получения реактивных данных (30 мин).
• Протокол RSocket (1 ч).
• Реактивный доступ к RabbitMQ (30 мин).
• Реактивные паттерны и бенчмарки (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Юнит-тесты с применением Mockito (30 мин).
• Интеграционное тестирование (1 ч).
• Аннотации тестирования Spring (30 мин).
• Фреймворк TestContext (30 мин).
• Серверные тесты REST (30 мин).
• Тестирование REST сервисов в IntelliJ IDEA (30 мин).
• Тестирование WebFlux (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Scheduled, fixedRate, fixedDelay, initialDelay, использование выражений CRON.
• Домашняя работа: ~30 мин.
• Использование кэширования:
  • Использование и параметры настройки EhCache.
  • @Cacheable, @CacheEvict, @CachePut.
  • @CacheConfig.
  • Conditional кэширование.
  • Java-based кэширование.
  • Кэширование в Spring Data.
  • Кэширование в Spring на основе EhCache.
  • Конфигурирование EhCache.
• Домашняя работа: ~1 ч.
• Actuator endpoints.
• Метрики в Spring Boot.
• Мониторинг и управление через HTTP.
• Инструмент мониторинга Spring Boot Admin.
• Развертывание в Docker (30 мин).
• Развертывание в nginx в качестве фронт-сервера (включая балансировку нагрузки) (30 мин).
• HTTP кэширование при помощи NGINX (30 мин).
• Развертывание приложения Spring с помощью nginx - контейнерная установка, docker-compose (30 мин).
• Домашняя работа: ~30 мин.

Для кого этот курс? Курс поможет вам быстро овладеть Vue.js на продвинутом уровне. Хотя этот фреймворк считается легче других в экосистеме JavaScript, за интуитивно понятным и простым синтаксисом скрываются широкие возможности, часть которых можно упустить при самостоятельном освоении.Курс раскроет продвинутые практичные решения Vue.js, которые расширят ваш стек технологий. Для JavaScript-разработчиков с навыками HTML/CSS. Вы сможете использовать решения, ускоряющие и упрощающие процесс разработкиДля backend-разработчиков, желающих стать Fullstack. Vue.js идеально подходит для тех, кто хочет быстро пополнить пул скиллов работой с фронтендомДля начинающих Vue-разработчиков. Курс поможет расширить и углубить навыки работы с фреймворком, чтобы выделиться среди других соискателей Необходимые знания Базовые знания JS, HTML и CSSБудет плюсом: опыт с jQuery или React, базовые навыки работы с Git Что вам даст этот курс? Курс поможет вам изучить гибкий и мощный фреймворк Vue.js, который позволяет создавать современные и отзывчивые веб-приложения. Изучите компонентную архитектуру, синтаксис Vue.js и принципы реактивного программирования, чтобы создавать масштабируемые и эффективные приложения. Получите практические навыки и глубокое понимание Vue.js, чтобы стать опытным веб-разработчиком и реализовать свои идеи в увлекательных проектах. Вы изучите продвинутые возможности Vue, Vue-router, VuexСможете создавать SPA-приложения и оптимизировать их для productionПоймете как писать чистый и лаконичный код на ES6/ES8/TypeScriptСможете писать интеграционные и юнит-тесты с Jest, CypressНаучитесь работать с GraphQL, Firebase, ElectronТакже вы узнаете, как работает Webpack и Babel, освоите различные паттерны проектирования и научитесь их применять в для построения сложных приложений на Vue Преимущества Vue.js перед другими фреймворками Легкий старт. Интуитивно понятный синтаксис шаблонов. Легко добавить в уже существующий проект, например, если есть существующие приложения, написанные на старом стеке и надо их постепенно мигрировать на современную платформу Vue. Как React, но быстрее в разработке. Не нужно изучать специфические концепции, без которых в React вы не сможете сдвинуться с места. Меньше размер библиотеки, а также меньше размер итогового бандла, чем React. Как и в React есть решение для разработки интерфейсов для мобильных, поддержка typescript и рендеринга на сервере SSR Как Angular, но проще. Есть готовые пакеты для роутинга, управления состоянием и тестирования. Используются все современные подходы к разработке: API веб-компонентов, функциональное программирование. Удобные инструменты разработки. Вы можете сгенерировать проект из командной строки выбрав необходимые опции: Typescript, CSS-препррцессоры, заготовки для unit-тестов и так далее. Понятная реактивность. В отличие от других популярных фреймворков с Vue вам не нужно в начале изучения задумываться в каких случаях произойдёт обновление компонента и как изменятся данные: всё работает ровно так, как вы ожидали, — сразу «из коробки» без каких-то новых терминов и головоломных концепций.

Освойте продвинутые техники React для интеграции GraphQL, управления состоянием и эффективного тестирования.

• Основные концепции.
• SDL.
• Запросы.
• Директивы.
• Резолверы.
• Платформа Apollo.
• Apollo Studio.
• Apollo Client.
• Подписки (теория – 8 ч., домашнее задание – 4 ч.).
• Жизненный цикл компонентов с хуками.
• useState и его правильное использование.
• useEffect с debouncing (отложенным выполнением).
• Мемоизация с использованием useMemo, useCallback и useRef.
• Распространенные ошибки при использовании useCallback и useMemo.
• Хук useImperativeHandle.
• Хук useLayoutEffect.
• Хуки из React 18: useInsertionEffect, useDeferredValue, useTransition, useSyncExternalStore.
• React Compiler в React 19.
• Actions в React 19.
• Хуки React 19.
• Пользовательские хуки в популярных библиотеках (теория – 6 ч., домашнее задание – 2 ч.).
• Обзор Redux.
• Redux DevTools.
• Часто задаваемые вопросы и лучшие практики Redux.
• Middleware в Redux: как это работает.
• Thunk Middleware.
• Создание собственного middleware (теория – 3 ч.).
• RTK.
• Лучшие практики работы с RTK.
• Использование reselect в RTK.
• RTK Query (теория – 3 ч., домашнее задание – 1 ч.).
• Snapshot-тестирование.
• Библиотека react-testing-library.
• Тестирование условного рендеринга.
• Тестирование граничных условий.
• Асинхронные утилиты (теория – 3 ч., домашнее задание – 1 ч.).
• Mock-тестирование.
• Мокирование API-запросов с помощью MSW.
• Модульное тестирование Redux-компонента.
• Интеграционное тестирование Redux-компонента с редьюсерами.
• Тестирование редьюсеров в Redux.
• Тестирование RTK Query с использованием MSW (теория – 3 ч., домашнее задание – 1 ч.).
• Структура папок Cypress.
• Мокирование ответов API.
• Обработка ошибок в E2E тестах.
• Настройка Cypress с Vite.
• Лучшие практики для E2E тестирования.
• Производительность.
• Измерение времени для выявления медленных тестов (теория – 2 ч., домашнее задание – 1 ч.).
• Основные методы работы с формами в React.
• React-hook-form (теория – 1 ч., домашнее задание – 1 ч.).

Для кого этот курс? Курс подойдет разработчикам с опытом программирования на JS. Знания помогут расширить арсенал инструментов для работы с бэкэндом на основе JavaScript. Необходимые знания Знание основ JavaScript (переменные, циклы, функции, замыкания, создание объектов, scope, this, работа со встроенными классами и API - Date, Math, RegExp, Array - map, forEach, filter, reduce)Основы работы браузера и браузерного APIБазовые навыки работы с Git (понимание VCS, создать ветку, сделать Merge Request на github) Плюсом будет опыт использования JavaScript библиотек / фреймворковпонимание или желание разбираться с алгоритмическими, проектировочными и логическими задачамиумеет работать с IDE Что вам даст этот курс? Прокачайте свои знания JavaScript для использования всего набора инструментов Node.js разработчика.  Преимуществ изучения Node.js в Otus Практическая ориентированность: Курс разработан с учетом практических навыков. Вы сможете непосредственно применять полученные знания в реальных проектах.Опытные преподаватели: Преподаватели курса – это опытные специалисты, которые делятся своими знаниями и практическим опытом. Они помогут вам разобраться в тонкостях Node.js и web-разработки.Глубокое понимание архитектуры: Вы получите глубокое понимание архитектуры и дизайна Node.js, а также научитесь писать чистый код на TypeScript.Работа с базами данных: Курс включает в себя работу с базами данных MongoDB и PostgreSQL. Вы научитесь создавать и оптимизировать запросы к базам данных.Реальные навыки: Отработка навыков разработки с TDD (Test-Driven Development), создание GraphQL-сервера с Apollo, работа с Web Sockets (Socket.IO) – все это поможет вам стать более компетентным разработчиком.Поддержка и обратная связь: Во время обучения вы сможете задавать вопросы преподавателям и получать обратную связь. Это поможет вам быстрее разобраться в материале. В рамках курса "Разработчик Node.js" от Отус, вы изучите следующие технологии: Node.js: Основной инструмент для разработки серверных приложений на JavaScript.Express: Популярный фреймворк для создания веб-приложений на Node.js.TypeScript: Язык программирования, который добавляет статическую типизацию и другие возможности к JavaScript.GraphQL: Мощный язык запросов для API, который позволяет эффективно получать данные с сервера.Apollo: Библиотека для создания GraphQL-серверов и клиентов.Nest.js: Прогрессивный фреймворк для построения эффективных и масштабируемых серверных приложений на Node.js. Этот стек технологий обеспечит вас всем необходимым для разработки бэкенда, работы с базами данных, настройки CI/CD и создания реальных приложений.

В рамках курса слушатели познакомятся с моделями и технологиями интеграции корпоративных систем, научатся применять различные подходы проектирования и построения, способные адаптироваться к бизнес задачам.

О курсе

• Длительность 8 недель
• Занятия проходят в формате живых вебинаров, по индивидуальному расписанию

Как проходит занятие

Занятия включают:

• Теоретическую часть
• Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
• Закрепление теории на практике
• Обратную связь по практическим и домашним заданиямт

Краткий список тем:

• Введение в микросервисную архитектуру — основы, преимущества, ограничения и отличие от монолитов
• Обзор DevOps и инфраструктуры для микросервисов — ключевые процессы и инструменты поддержки
• Domain-Driven Design (DDD) — единый язык, контекстные границы, доменные события и их роль
• Проектирование микросервисной архитектуры — стратегии миграции от монолита, паттерны "распила" и снижение зависимости
• Паттерны взаимодействия — синхронное (REST, GraphQL, gRPC) и асинхронное (Kafka, очереди, publish-subscribe)
• Управление данными — изоляция, согласованность, паттерн SAGA
  - Масштабирование и производительность — горизонтальное/вертикальное масштабирование, балансировка, кэширование
• Обеспечение отказоустойчивости — circuit breaker, retry, fallback
• Безопасность микросервисов — аутентификация, авторизация, шифрование, управление секретами
• Мониторинг и автоматизация — системы сбора логов, хэлсчеки, метрики, автоматизация тестирования

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля изучите самый универсальный и востребованный язык программирования — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, и сможете зарабатывать в IT через полгода.

Практический онлайн-курс для тех, кто хочет:

• Освоить программирование
• Стать Python-разработчиком
• Создавать свои веб-проекты