Вы сможете создавать крутые игры, работать с любыми платформами и повысите уровень владения Unity. Научитесь разрабатывать сложные многопользовательские приложения с реалистичной графикой.

Освоите методологию DevOps, чтобы выйти на новый профессиональный уровень.

Курс по автотестам от QA Studio построен так, чтобы шаг за шагом привести тебя от основ Python к написанию автотестов на фронт и бэк.

Мы объясняем простым языком, на примерах из жизни — чтобы было понятно даже новичкам. Теория закрепляется практикой на тренажёрах, а любой вопрос можно разобрать с ментором на еженедельном созвоне.

В результате ты научишься автоматизировать тестирование, создавать отчеты в Allure, профессионально работать с Git, создавать образы и работать с ними в Docker, управлять CI/CD и запускать тесты в пайплайне.

Данный курс научит Вас администрировать Kubernetes. Для этого мы познакомимся с его ресурсами, научимся устанавливать Kubernetes, делать CI/CD, шаблонизировать манифесты, а также пройдемся по трюкам из жизненного опыта.

Освойте Golang от основ до продвинутого уровня и создавайте современные приложения.

В ходе курса вы узнаете о преимуществах и областях применения Golang.

Вы изучите основные концепции:

• Переменные;
• Типы данных;
• Операции;
• Управляющие конструкции.

Основные темы курса:

• Плюсы и минусы;
• Сферы применения;
• Кто использует;
• Типизация в Go;
• Объявление переменной;
• Операция присваивания;
• Указатели;
• Расположение переменных в памяти;
• Понятие "zero value";
• Приведение типов;
• Дженерики;
• Конструкции if ... {} else {}, switch;
• Условия и логические операции;
• Цикл for;
• Метки;
• Виды функций;
• Сигнатура функции;
• Передача аргументов в функцию по ссылке и по значению;
• Области видимости, {};
• Ошибки, связанные с областью видимости;
• Замыкания;
• Затенения;
• Определение структур;
• Инкапсуляция полей структуры;
• Композиция;
• Выравнивание;
• Методы;
• Утиная типизация;
• Композиция интерфейсов;
• Утверждение типов;
• Конструкция type switch;
• Определение и реализация интерфейсов;
• Внутреннее устройство интерфейса;
• Влияние использования интерфейсов на производительность программы;
• Значение типа интерфейс и ошибки, связанные с nil;
• Правила присваивания значений переменным типа интерфейс;
• Опасное и безопасное приведение типов (type cast);
• Массивы и слайсы, мапы;
• Длина и ёмкость;
• Внутренняя структура слайсов и мап;
• Различные способы итерации;
• Частые ошибки и затруднения;
• Строки, руны и массивы байт;
• Стандартные функции для работы со строками и Unicode;
• Работа со строками через strings.Builder;
• Интерфейс error;
• Конструкция defer;
• Функции panic и recover;
• Кастомные ошибки;
• Обертывание ошибок;
• Сопоставление ошибок;
• Виды и назначение тестов, пирамида тестирования;
• Понятие табличных тестов;
• Пакет gomock для тестирования;
• Golden files;
• Fuzzing;
• Горутины и каналы;
• Сравнение буферизированных и небуферизированных каналов;
• Использование каналов для передачи данных и синхронизации;
• Получение данных из канала: select, range;
• Пул объектов sync.Pool;
• Мьютексы sync.Mutex/RWMutex;
• Словарь sync.Map;
• Условные переменные sync.Cond;
• Группа ожидания sync.WaitGroup, errgroup.WithContext;
• Атомарные операции — пакет atomic;
• Гарантировано одноразовое выполнение sync.Once;
• Понятие сериализации/десериализации;
• Протоколы JSON, XML, protobuf, gob;
• Структурные тэги;
• Архитектура Интернета;
• Клиент-серверное взаимодействие;
• Пакет net/http, работа с HTTP;
• Пакет net, работа с низкоуровневыми протоколами;
• CRUD, REST;
• OpenAPI, Swagger;
• Oauth, basic, jwt;
• Различные варианты конфигурации программы;
• Использование простых форматов конфигурации: .ini, .yaml, .json и т.п.;
• Чтение конфигурации из окружения;
• Библиотека для работы с конфигурацией: viper;
• Стандартная библиотека для логирования;
• Использование интерфейсов для логирования;
• Расширенное логирование на примере zerolog;
• Реляционные/нереляционные СУБД и области их применения;
• Основные понятия реляционных БД;
• Подключение к СУБД и настройка пула соединений;
• Выполнение SQL-запросов и получение результатов;
• Стандартные интерфейсы sql.DB, sql.Rows и sql.Tx;
• Использование транзакций;
• SQL-инъекции;
• Работа с базами данных через пакет gorm;
• Работа с базами данных через пакет sqlx;
• Сравнение монолитной и микросервисной архитектур;
• Плюсы и минусы микросервисов;
• Понятие 12-факторного приложения;
• Пример микросервисов на Golang (сервис регистрации пользователей и сервис рассылки уведомлений);
• gRPC и protobuf;
• Создание gRPC клиента и сервера, лучшие практики gRPC;
• Интерсепторы, надежность (ретраи, задержки);
• LS при работе с gRPC;
• Событийно-ориентированные архитектуры;
• Apache Kafka;
• NATS;
• RabbitMQ;
• Примеры работы с RabbitMQ из Go;
• Возможные проблемы с очередями: перегрузка, падение обработчиков, сбойные сообщения и пр.;
• RequestId;
• OpenTelemetry;
• Jaeger;
• Работа с многими каналами: fan in, fan out;
• Pipelines;
• Cancellation;
• Graceful shutdown;
• Особенности памяти программы на Go;
• Выделение и освобождение памяти на стеке и куче;
• Escape analysis;
• Механизм сборки мусора в Go;
• Обработка аргументов командной строки: flags, pflag;
• Работа с сигналами ОС;
• Запуск внешних программ;
• Стандартные интерфейсы io.Reader, io.Writer и io.Closer;
• Последовательные и произвольные доступы и интерфейс io.Seeker;
• Буферизация ввода/вывода и оптимизация копирования;
• Работа с каталогами;
• Работа с файлами;
• Работа с потоками ввода/вывода;
• Regex;
• Использование пакета reflect;
• Плюсы и минусы рефлексии;
• Reflect.Type и reflect.Value;
• Примеры использования рефлексии;
• Пакет unsafe и тип unsafe.Pointer;
• Понятие кодогенерации, инструмент `go generate`;
• Полезные библиотеки, использующие кодогенерацию: impl, stringer, jsonenums, easyjson и пр.;
• Работа с AST, практическая кодогенерация;
• Бенчмарки;
• Pprof;
• Профилирование;
• Cache miss, cache hit;
• Прогрев кэша;
• LRU, LFU кэш;
• Инвалидация кэша;
• Ленивый кэш;
• Вытеснение данных;
• Основные структуры планировщика: P, M, G;
• Механизм переключения горутин;
• Обработка системных и сетевых вызовов планировщиком.

Короткий практический курс. Воплотите в жизнь проект, которым можно гордиться — умный помощник по изучению Python.

Бесплатно получишь базу для старта в одной из самых востребованных IT-профессий. Разберёшься, как работают современные IT-системы. Научишься автоматизировать рутину, помогать командам выпускать продукты и их обновления быстрее, следить за стабильностью сервисов

Обновлённый курс 2025 года, разработанный DevOps-экспертами ASTON.

DevOps-инженер — специалист, который помогает командам разрабатывать, поставлять и запускать IT-продукты. Он автоматизирует рутинные процессы, предотвращает ошибки и обеспечивает бесперебойную работу сервисов. Применение методологии DevOps позволяет ускорить процессы разработки и развёртывания ПО, благодаря чему компании экономят деньги и производят более качественные программные продукты.

Кому будет полезен этот курс?

• Выпускникам
• Тем, у кого уже есть документ о высшем образовании, но не хватает знаний для комфортного старта в IT.
• Начинающим специалистам
• Сотрудникам уровня Junior, которые хотят повысить уровень и получить опыт, максимально приближённый к работе в реальной команде.
• Всем, кто хочет работать в IT
• Тем, кто ищет стабильность, задумывается о будущем и хочет развиваться в современной сфере.
• Экспертам из других областей
• Профессионалам, которые ищут возможность сменить сферу и начать зарабатывать больше в IT-индустрии

Путь к Job Offer

Начинаешь с нуля? Курс даст прочную теоретическую базу для следующих шагов. Хорошо знаешь теорию? Лаборатория поможет отработать знания на практике и подготовит к выходу на проект.

Выбирай свою ступень и начинай учиться

• Начальный курс. Обучаем с нуля. 1 месяц.
• Лаборатория. 4 месяца

На курсах этого трека вы получите знания по основам командной строки. Здесь вы познакомитесь с доступными командами в Linux, группами пользователей и пакетными менеджерами. Курсы этого трека помогут освоить все ключевые навыки, которые нужны для манипуляции файловой системой, работы с концепцией пайплайна и потоков, а также управления пользователями и их правами доступа.

Тренинг является прекрасным практическим введением в методологию автоматизации технологических процессов сборки, настройки и развёртывания программного обеспечения – DevOps. Вы подробно изучите, что такое Continuous Integration, Continuous Delivery и Continuous Deployment.

• Знакомство
• Описание разделов
• Общие моменты по проведению
• Отслеживание изменений
• Эволюция и знаковые систем контроля версий
• Обзор и введение Git
• Инспекция кода (code review)
• Рабочие процессы при версионировании (workflow)
• Типовые проблемы при совместной разработке
• Конвейер (pipeline) и основные этапы
• Лучшие практики
• Популярные инструменты
• Виды артефактов
• Введение в Docker: запуск приложений в контейнерах, построение образов
• Введение в Jenkins
• Определение, цели и задачи
• Конвейер поставки
• Основные трудности
• Требования к приложениям
• Версионирование артефактов
• Решение проблем с изменением окружений
• Обновление и откат приложений
• Развёртывание приложений в Kubernetes и доступ через сервисы
• Подведение итогов
• Обсуждение других практик
• Что может быть дальше