Курс "NLP: обработка естественного языка"

Чему научитесь:

• Основы NLP. Научитесь анализировать текстовые данные и представлять их в векторном виде, используя TF-IDF. Узнаете об основных задачах и библиотеках, имеющихся в сфере text-mining, узнаете, чем отличается стемминг и лемматизация, и для чего нужны стоп-слова.
• Парсинг и оценка похожести. Научитесь парсить данные со страниц интернета, используя библиотеки Requests, Urllib, Beautifulsoup. Узнаете, как пользоваться API сервисов и облегчать для себя задачу парсинг, как оценить похожесть двух текстов при помощи косинусной близости.
• ML на текстовых данных. Научитесь работать с текстовыми данными и строить поверх них модели машинного обучения, решая, например, задачи оценки тональности интернет-отзыва. Узнаете о том, чем word2vec лучше стандартных подходов, научитесь работать с библиотеками NLTK, Gensim.
• Тематическое моделирование. Научитесь определять тематику заданных текстов, используя алгоритмы тематического моделирования (topic modeling), представленных в библиотеке Gensim. Узнаете об оценке качества решения таких задач.

Для кого данный курс:

• Аналитики. Вы умеете анализировать структурированные данные, но требуется умение работать с текстами? Вы научитесь анализировать анализировать текстовые данные, представлять их в векторном виде и строить на их основе модели машинного обучения.
• Менеджеры. Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в обработку текстовых данных, узнаете о
  потенциальных возможностях и ограничениях.

Что входит в курс:

• 1 лаба. Вам нужно будет решить лабораторную работу и суперачивку.
• 1 проект. Помимо лаб вы работаете в командах над большим проектом на протяжении всего модуля.
• 5 занятий. С трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете.