Курс "Машинное обучение"

Этот курс из 7 занятий, 2 лабораторных работ и проекта входит в нашу флагманскую программу "Специалист по большим данным".

Чему вы научитесь: 

• Классический ML. Решение задач регрессии и классификации при помощи различных алгоритмов машинного обучения. Узнаете, как правильно предобрабатывать и готовить данные для повышения качества
  прогноза моделей.
• ML на текстах.  Представление текста в векторном виде. Узнаете, как проводить сентимент-анализ отзывов в интернете, для чего нужен word2vec и bag of words.
• Ансамбли моделей. Создание ансамблей моделей  за счет объединения базовых классификаторов. Узнаете, чем стэкинг отличается от блендинга, а также об их достоинствах и недостатках.
• Введение в Deep learning. Узнаете о современных достижениях в области Deep Learning и какие виды задач можно решать при помощи глубоких нейронных сетей.

Что входит в курс:

• 2 лабы. Каждую неделю вам нужно будет решить лабораторную работу и суперачивку.
• 1 проект. Помимо лаб вы работаете над большим проектом на протяжении всего модуля.
• 7 занятий. С трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете.

Для кого курс:

• Разработчики. У вас есть опыт программирования, но пвы хотите понимать, что происходит в машинном обучении? В этом курсе вы научитесь строить модели машинного обучения и анализировать данные в Python.
• Аналитики. Вы умеете анализировать данные, но требуется знание новых инструментов? Вы научитесь делать не только базовую аналитику, но и строить модели машинного обучения, прогнозирующие различные показатели.
• Менеджеры. Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в машинное обучение, поймете кейсы использования и его ограничения, попробовав многие вещи своими руками.