EAS-029 (16 часов) Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений

Курс “Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений” предназначен для тех, кто хочет изучить основы и продвинутые техники создания и использования нейронных сетей в области обработки и генерации графических изображений.

В ходе курса вы изучите различные архитектуры нейронных сетей, их применение в современных задачах, а также методы оптимизации и оценки качества работы сетей. Вы также освоите основные фреймворки для работы с нейронными сетями, такие как PyTorch и TensorFlow. Практические задания помогут вам закрепить полученные знания.

Модуль 1

• Архитектуры нейронных сетей. Нейрон, веса, функции активации, обучение
  
• Области применения нейронных сетей
  
• Основные классы задач, решаемых сетями
  
• Фреймворки для глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, Keras) 
  

Модуль 2

• Методы оптимизации, метрики, функции потерь, управление гиперпараметрами
• Алгоритм градиентного спуска и его варианты
  
• Регуляризация, Dropout, Batch Normalization
  

Модуль 3

• Архитектура CNN. Фильтры, пулинг, 1D/2D/3D
  
• Обучение сверточных сетей
  
• Идеи удачных архитектур: AlexNet, VGG, Inception, ResNet
  

Модуль 4

• Способы доучивания сетей: полные и частичные
  
• Использование предобученных сетей в других задачах
  

Модуль 5

• Сети для сегментации изображений
  
• Сети для детектирования объектов на изображениях
  

Модуль 6

• GAN для генерации изображений
  
• Диффузионные модели. Stable Diffusion