SCRIPT-008 Инструменты анализа данных на Python

Освойте мощные инструменты Python для сбора, анализа и визуализации данных: регулярные выражения, HTTP-клиенты, NumPy, Pandas и wxPython — всё необходимое для создания полноценных приложений. Python — современный язык, позволяющий разрабатывать сложное ПО с использованием императивного, функционального и объектно-ориентированного подходов. Этот тренинг подходит и для начинающих, и для специалистов, переходящих на Python с других языков и желающих изучить его экосистему.

• Основные особенности языка Python.
• Получение исходного кода проекта.
• Практика: подготовка виртуального окружения под будущий проект.
• Описание проекта.
• Базовые конструкции регулярных выражений.
• Объединения и группы.
• Match-объекты и группирующие скобки.
• Сложные позиционные шаблоны (lookarounds).
• Практика: разработка первого прототипа приложения для работы с курсами валют, поиск и группировка данных, получаемых из html-файла, с помощью регулярных выражений.
• Основы пакета Requests.
• Доступные методы REST-API.
• Содержимое ответа.
• Переадресация.
• Передача данных в запросе.
• Практика: создание HTTP-клиента на базе Requests, получение html-страниц с данными с удаленного ресурса.
• Введение в wxPython.
• Простейшее приложение.
• Базовые элементы GUI.
• Механизм связывания.
• События.
• Абсолютное и относительное позиционирование элементов.
• Практика: разработка графического интерфейса приложения с набором необходимых элементов.
• Знакомство с NumPy.
• Основы.
• Работа с матрицами и n-мерными массивами.
• Математические операции и алгоритмы.
• Статистические метрики.
• Скользящая средняя (MA), простая скользящая средняя (SMA).
• Практика: создание матрицы с набором статистических данных, вычисление скользящей средней.
• Основы Pandas.
• Сбор и хранение данных в Pandas.
• Вычисления в Pandas.
• Визуализация данных, графики.
• Практика: применение структур данных Pandas для хранения статистических данных, расчеты и построение графиков.