Microsoft Excel: продвинутый уровень. Анализ и прогнозирование данных

Цель программы:

Электронные таблицы Microsoft Excel — это ценный инструмент, программа, которая широко применяется в различных сферах деятельности для анализа, прогнозирования и визуализации данных, для расчетов с использованием формул и т. д. С ее помощью пользователи выполняют сложные вычисления, систематизируют и структурируют информацию, управляют большими объемами цифровых данных, создают диаграммы и графики для отчетов и презентаций, а также могут автоматизировать повторяющиеся задачи. Функционал MS Excel довольно широк. Стать уверенным пользователем эксель и научиться делегировать программе повторяющиеся операции помогут продвинутые курсы Excel в Национальной академии дополнительного профессионального образования (Москва).

Цель нашего онлайн-курса — углубленное изучение возможностей экселя, формирование продвинутых навыков использования программы для работы с данными. 

Программа предназначена для тех, кто уже имеет базовое представление об электронных таблицах и хочет усовершенствовать свои навыки работы с экселем, углубить понимание функциональных возможностей продукта.

Курс будет полезен:

• профессионалам, которые хотят усовершенствовать свои навыки анализа данных в эксел;
• студентам или недавним выпускникам, желающим улучшить свои перспективы трудоустройства;
• управляющим, которые хотят принимать обоснованные бизнес-решения на основе аналитики;
• менеджерам проектов, стремящимся оптимизировать процессы управления данными;
• всем, кто хочет научиться использовать Excel для углубленного анализа и прогнозирования.

Основные задачи программы:

1. Пройти модуль 1 «Работа с многоуровневыми документами»:
   • научиться создавать и настраивать шаблоны документов.
   • овладеть навыками работы с несколькими рабочими книгами (файлами, которые включают от одного до нескольких рабочих листов).
   • разобраться, как синхронизировать и автоматизировать обновления данных между документами.
2. Освоить модуль 2 «Построение графиков и диаграмм для визуализации данных»:
   • научиться строить графики и диаграммы;
   • узнать, что такое спарклайны, как сделать комбинированные диаграммы и гистограммы, отображающие итоги;
   • познакомиться с проектной диаграммой «Ганта» и диаграммой сравнений «Торнадо»;
   • узнать о возможностях каскадной диаграммы, научиться строить иерархические и статистические диаграммы;
   • познакомиться с особенностями диаграммы «Парето»;
   • узнать, что такое частотная диаграмма и как построить диаграмму с выбором значений.
3. Освоить модуль 3 «Расширенные возможности анализа данных. Прогнозирование и оптимизация»:
   • научиться использовать сводные таблицы для анализа большого объема информации;
   • узнать, как анализировать данные с использованием таблиц сценариев;
   • разобраться с прогнозированием;
   • узнать, что такое скользящее среднее и регрессионный анализ;
   • научиться делать вариативный анализ и оптимизацию, подбирать параметры и искать решения. 
4. Изучить модуль 4 «Работа с макросами. Обмен данными и защита информации»:
   • научиться настраивать макросы, которые помогают автоматизировать рутинные операции;
   • научиться создавать пользовательские функции;
   • узнать, как использовать макросы, чтобы расширить функциональность эксель;
   • научиться импортировать и экспортировать данные из файлов различных форматов;
   • разобраться с тем, как импортировать внешние данные с веб сайтов;
   • научиться настраивать защиту данных с помощью шифрования и паролей;
   • научиться работать с разрешениями доступа к документам.