Яндекс Практикум

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Для кого: BI-разработчикСтажёр Джуниор
Начало: В любой момент
Длительность: 3 месяца
Улучшаемые навыки:
TableauBIАнализ данныхYandex DataLensDatawrapper
СертификатОнлайн

Описание курса

Онлайн-курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от сервиса Яндекс Практикум. На курсе вы обучитесь визуализации данных и изучите с нуля BI-инструменты.

Отзывы о курсе

Оценить курс
Оценок: 4, комментариев: 3
3.88
Средняя оценка
68%Рекомендация
3.50
Соотношение цены и качества
4.00
Программа курса
4.00
Преподаватель курса
4.25
Практическая применимость знаний
3.75
Удобство платформы
3.75
Качество практики
default-avatar1 апреля 2024. Средний (Middle)
Оценка 4.33dropdown-icon
Рекомендация 80%
4
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
3
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Очень понравилось то, что курс - это не просто "рассказ о хороших практиках", он включает разбор плохих практик из реального мира.

Курс комплексный, он включает теорию по презентациям, дашбордам, практику в реальных инструментах, а не заточен на одной теме.

В курсе есть авторские подходы от известных в сфере специалистов.

Самое важное что дает курс - алгоритмы решение разного рода задач на визуализацию с пониманием того, почему алгоритм именно такой.

Недостатки

На этапе теории о выборе и составлении визуализаций, как мне показалось, мало практики. Заданий, по количеству, много, но выполняются они быстро. Иными словами, "плотность" заданий маловата. Могу сравнить с курсом "математика для анализа данных" или бесплатным тренажером по математике того же яндекса - там есть ощущение, что ты уже устал от задач, но надо себя пересилить и доделать, на этом курсе такое возникает только на финальном проекте, при создании BI-дашборда.

Курс в меньшей степени заточен на изучение "хардов" в инструментах визуализации: вас познакомят с Tableau, Datalence, Datawrapper, расскажут о возможностях, но никто не будет учить вас писать сложные формулы.

Комментарий

Я уже был специалистом с опытом более полутора лет в разработке дашбордов в Power BI, когда решил пройти курс. Я искал возможности найти и закрыть белые пятна в своих знаниях, так как обладал хорошими знаниями инструмента, но никогда не учился специально методам визуального отображения данных, т.е. являюсь самоучкой.

Курс хорош как старт, так как: погрузят во все сферы, где необходима визуализация данных, кроме научной (визуализации для науки и для бизнеса отличаются), дадут обзор инструментов, дадут понимание из каких предпосылок исходить при составлении визуализаций, вы порешаете задачки и даже сделаете проект. То есть вы получите очень хороший обзор сферы бизнес-визуализаций, а вот становится мастером инструментов визуализаций вы будете сами.

Проходил курс самостоятельно

default-avatar28 февраля 2024. Средний (Middle)
Оценка 3.50dropdown-icon
Рекомендация 60%
3
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
4
Преподаватель курса
4
Практическая применимость знаний
2
Удобство платформы
4
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Мне для работы было необходимо освоить основы и инструменты визуализации, что собственно я и сделал благодаря курсу. Т.е. я со своим базовым+ уровнем в работе с данными и визуализацией нашёл для себя много интересного и полезного, что сейчас активно применяю.
Особенно мне по душе пришёлся блок по работе с Tableu, который не назвать простым инструментом. Однако по итогам я чувствую себя в нём достаточно уверенно.

Для опытного аналитика курс врядли будет полезен, но он его врядли будет рассматривать)

Недостатки

Особенно сильно раздражало и бесило расхождение между данными, которые транслируются в курсе и с которыми ты в моменте работаешь. Т.е. разные цифры, разные графики, разные кнопки, несоответствие графической информации и аннотации под ней и т.д.. Учитывая, что тем кто владеет инструментами уверенно - курс не нужен, а тем кому он нужен - не уверенные пользователи, такие неточности заводят в тупик. Один плюс в этом - заставляет думать и находить решения самостоятельно, но не думаю, что это сделано методологами осознанно.

Комментарий

Для знакомства с инструментами - подойдёт вполне. Для м+ аналитика считаю что не подойдёт.

default-avatar4 июля 2023. Ведущий (Lead)
Оценка 2.83dropdown-icon
Рекомендация 30%
2
Соотношение цены и качества
2
Программа курса
3
Преподаватель курса
3
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
3
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Я покупала книгу от авторов курса по визуализации за 1000р - просто интересно почитать и взять несколько полезных моментов.

Tableau неплохо, хотя в Data Analyst курс по программе бесплатно прилагается.

Обещали качественно изменить курс. Хотелось бы изменить отзыв.

Недостатки

Поверхностно, нет качественно отличающегося материала от бесплатных ресурсов

Комментарий

К сожалению, получить информации больше, чем в рамках общего описания, мне не удалось. Даже ответить на просьбу сравнить, что получу к программе Data Analyst сверху мне не смогли ответить, оставив сравнение на моей стороне. Сделать это сложно на основе общих фраз, закрытых модулей и программе, которая дописывалась "по ходу".

Возврат оформляют на остаток, кстати, а не с 0,так что за то, что не понравилось придётся заплатить, а еще в процессе предлагали подождать и посмотреть, так что оформить возврат на 10тыс р после того, как 50 потратила на бесплатные Yandex Lens и Datawrapper я отказалась - а смысл?

default-avatar7 декабря 2023. Стажёр (Intern)
Оценка 4.83dropdown-icon
Рекомендация 100%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством

Еще курсы