5
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Яндекс ПрактикумИнженер облачных сервисов
Улучшаемые навыки:
Docker • Kubernetes • Yandex Database • Системы виртуализации • Системное администрирование • Виртуализация • DevOpsСертификатОнлайн
Описание курса
Онлайн-курс «Инженер облачных сервисов» от сервиса Яндекс Практикум. 2 месяца обучения настройке облачных сервисов с нуля с выдачей сертификата.
Отзывы о курсе
Оценить курс Оценок: 9, комментариев: 3
4.72
93%
3 ноября 2024. Средний (Middle) Оценка 4.67
Рекомендация 80%
Недостатки
За использование облачных ресурсов нужно платить, дается грант, но его может не хватить, приходится экономить.
Комментарий
Облачные ресурсы не бесплатны, если вы пользуетесь ими впервые Яндекс предоставляет грант, который можно потратить на прохождение курса.
2 декабря 2023. Старший (Senior) Оценка 5.00
Рекомендация 100%
Достоинства
Отличная подача материалов, стенды для практики. Оперативное реагирование на исправление ошибок в курсе.(проходил когда он только появился)
7 июня 2023 Оценка 5.00
Рекомендация 100%
Достоинства
Понять как работают облачные системы
Чем инженеры занимаются в облаках
Комментарий
Поймете что такое Cloud в целом и Yandex Cloud в частности
6 апреля 2024. Ведущий (Lead) Оценка 4.17
Рекомендация 80%
31 января 2024. Младший (Junior) Оценка 4.50
Рекомендация 90%
12 октября 2023. Средний (Middle) Оценка 5.00
Рекомендация 100%
21 сентября 2023. Старший (Senior) Оценка 4.83
Рекомендация 100%
7 августа 2023. Ведущий (Lead) Оценка 4.50
Рекомендация 100%
31 мая 2023. Средний (Middle) Оценка 4.83
Рекомендация 90%
Еще курсы
Бэкенд разработчик261Фулстек разработчик156Фронтенд разработчик139Веб-разработчик120Разработчик игр90Разработчик мобильных приложений67Десктоп разработчик35Архитектор программного обеспечения30Инженер встраиваемых систем25Разработчик баз данных21Программист 1С21Системный инженер8HTML-верстальщик6Архитектор баз данных3
Все курсы в специализации
Много практики. Рассмотрены основы использования виртуальных машин в облаке, управляемых кластеров многих распространенных БД, Hadoop, Kubernetes.