Компьютерное зрение

Для кого этот курс?

Для студентов профильных ВУЗов, программистов и специалистов Data Science, которые:

• Хотят научиться решать задачи в области Computer Vision
• Уже знакомы с Deep Learning и нейронными сетями, и хотят расширить свои знания
• И просто тем, кому нравится работать с визуальной информацией (изображения, фотографии, видео, 3д-сцены)

Необходимые знания:

• Базовое знакомство с Python
• Базовые знания линейной алгебры (матрицы, векторы, градиентный спуск)
• Базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)

Что даст вам этот курс?

Вы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision и сможете решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. По ходу курса вы будете создавать и обучать модели нейронных сетей для решения таких задач как:

• Классификация и сегментация изображений
• Детекция и отслеживание объектов на видео
• Обработки и анализа трехмерных сцен
• Распознавание лиц и людей по силуэту
• Генерация и реконструкция изображений
• Описание действий, происходящих на видео
• Оптимизация и ускорение работы нейросетей
• Развертывание моделей в продакшн

Вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralitics, TensorRT,  ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT и другие.

Во время курса вы:

• Разберетесь в принципах работы и архитектурах нейронных сетей
• Научитесь работать с датасетами изображений и видео, а также применять различные техники аугментации данных
• Узнаете как детектировать объекты на изображениях и спутниковых снимках при помощи детекторов из семейства YOLO 
• Разберетесь как сегментировать изображения и медицинские снимки при помощи разных техник
• Узнаете как распознавать лица с высокой степенью точности
• Познакомитесь с методами отслеживания и трекинга объектов на видео
• Получите опыт в решении задач связанных с калибровкой камер и анализом геометрии сцены
• Попрактикуйтесь развертывать свою модель на сервере