Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку
Кирилл Кудрявцев (carlos1991), 33 года, Россия, МоскваКирилл Кудрявцев (carlos1991), 33 года, Россия, Москва

Кирилл Кудрявцев

Ученый по даннымML разработчикВедущий (Lead)
От 400 000 ₽Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 33 года
Опыт работы: 6 лет и 4 месяца
Регистрация: 11.07.2024
Последний визит: 2 дня назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Знание языков:

Обо мне

После 10 лет в энергетике и работе на руководящих должностях заинтересовался направлением DataScience и начал свой пусть в IT с Яндекс Практикума.

Начал свой путь в компании НБИ находящейся на стыке IT и энергетики где зарекомендовал себя и после ухода руководителя был назначен руководителем отдела.
В настоящее время руковожу отделом кредитного скоринга в банке Ренессанс.

Навыки

Базы данных
SQL
Python
Git
Английский язык
Docker

Опыт работы

  • Российский коммерческий банк
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Ведущий)Руководитель отдела разработки и анализа эффективности скоринговых систем
    Февраль 2024 — По настоящее время (11 месяцев)

    - Руководство коллективом в 5 человек;

    - Руководство процессом согласования требований заказчика (портфельного менеджмента банка), разработки, презентации и внедрения (формат PMML) скоринговых карт;
    - Руководство процессом разработки и мониторинга эффективности HardCheck анти-фрод правил;
    - Руководство процессом разработки анти-фрод моделей и планомерное замещение ими правил;

  • Разработчик российского программного обеспечения.
    МоскваОт 10 до 100 сотрудников
    Ученый по данным (Ведущий)Руководитель отдела анализа данных (Data science)
    Апрель 2023 — Февраль 2024 (11 месяцев)

    - Руководство коллективом в 6 человек;

    - Реализована идея формирования унифицированного пайплайна по разработке моделей;

    - Ведение проектов прогнозирования выработки электроэнергии солнечных и ветряных электростанций и прогнозирования цен на оптовом рынке электроэнергии (с пресейла и сдачи заказчику в эксплуатацию).

    - Формирование плана, бюджета и устава проектов, курирование тестирований и анализ результатов;

    - Ревью кода после завершения этапа разработки моделей.

    - Планирование работ отдела в краткосрочной (до 2 недель) и среднесрочной перспективе (6-12 месяцев), индивидуальная загрузка сотрудников с фиксацией задач в системе GreenMine;

    - Внедрение процесса автоматизация работы с моделями машинного обучения (автоматическое переобучение моделей, формирование отранжированного набора моделей для задач ВЭС и СЭС)

    - презентация результатов работы отдела;

    - индивидуальная работа с каждым сотрудником, оценка его вовлечённости, точек роста специалиста;

    Ученый по данным (Средний)Ведущий инженер отдела анализа данных (Data Science)
    Август 2022 — Апрель 2023 (9 месяцев)

    - Формирование фреймворка балансирующих (целевая функция – минимизация отклонений) и оптимизационных расчётов (целевая функция – максимизация маржинальной прибыли) по рекомендации распределения электрических и тепловых нагрузок по оборудованию на базе библиотек на языке Python pandas, numpy, pyomo и др. на примере Тюменской ТЭЦ-2;
    - Построение характеристик оборудования в формате кусочно-линейных зависимостей для формирования цифрового двойника электростанций;
    - Формирование прогнозных моделей с подбором гиперпараметров на базе моделей CatBoost, LightGBM и свёрточных нейронных сетей;
    - Ведение проектов прогнозирования выработки электроэнергии солнечных электростанций, курирование испытаний, уточнение требований с заказчиком.

  • Один из крупнейших энергохолдингов в энергетике России
    МоскваОт 100 до 1000 сотрудников
    Другое вне IT (Ведущий)Эксперт/Главный специалист
    Март 2020 — Июль 2022 (2 года и 5 месяцев)

    - Анализ результатов работы ТЭС с точки зрения эффективности с использование Python (использовались стандартных библиотеки pandas, seaborn, mathplotlib, sqlalchemy).

    - Консолидация сводного топливного баланса по организации в формате Excel (27 ТЭЦ и ГРЭС, котельные городов присутствия группы компаний);

    - Составление отчётов по затратам на ремонтную деятельность на основании выгрузок из системы SAP ERP;

    - Анализ данных на основании отчётов в SAP BI

    - Внедрение визуальных дэшбордов на основании сводных таблиц в Excel для оценки эффективности производственной деятельности компании.

    - Расчёт и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) ключевых менеджеров организации.

    - Формированию бюджета по компании в части затрат на топливо, техническую воду, затрат на горюче-смазочные материалы, спецодежду и СИЗ;

    - Организация процесса систематизации баз данных оборудования в системе SAP по подразделениям группы компаний

    - Разработка и внедрение технологических карт для планирования ремонтной программы на пилотных подразделениях Беловской, Назаровской и Кемеровской ГРЭС.

    Другое вне IT (Ведущий)Начальник производственно-технического отдела
    Сентябрь 2018 — Февраль 2020 (1 год и 6 месяцев)

Высшее образование

  • НГТУ

    Новосибирский государственный технический университет
    Новосибирск2732 выпускника
    Энергетики; ФЭН
    Сентябрь 2012 — Июль 2014 (1 год и 10 месяцев)

    Высшее техническое образование с квалификацией магистра

    Энергетики; ФЭН
    Сентябрь 2008 — Июнь 2012 (3 года и 9 месяцев)

    Высшее техническое образование с квалификацией бакалавра

Дополнительное образование