Обо мне

Data addict

Фанат автоматизации всего и вся

Люблю делиться опытом, учиться новому и учить этому других

Преподавательская деятельность:

  • Вел внутрикорпоративные курсы «Google Analytics» и «Введение в Pandas» в Ingate
  • Преподаватель дисциплины «Программирование на языке Python» для студентов магистратуры специальности «Коммуникации, основанные на данных» в НИУ ВШЭ
  • Основной автор курса «Аналитик данных» в SkillFactory
  • Наставник в Яндекс.Практикум

Выступления на конференциях:

Публикации:

Сертификаты:

  • Сертифицированный специалист Google Analytics

Опыт удаленной работы, с применением инструментов: Slack, Jira, Confluence, Trello, Notion, YouTrack, Google Drive, Harvest, Invision

Опыт работы
Обучаем будущих веб-разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
Менеджер программы "Аналитик данных"
Апрель 2020 — По настоящее время (7 месяцев)
Разработка сервиса сквозной аналитики рекламы CoMagic и сервиса бизнес-телефонии UIS
Продуктовый аналитик
Январь 2018 — Март 2020 (2 года и 3 месяца)

Решаемые задачи:

- Совместная с продакт-менеджерами разработка системы основных метрик продукта в целом и метрик отдельных функциональных модулей

- Развитие системы сбора, анализа и визуализации продуктовых метрик

- Подготовка ad-hoc отчетов для внутренних заказчиков

- Подготовка регулярных отчетов для продакт-менеджеров и руководителей оперативных подразделений об использовании продукта и рекомендаций по повышению retention rate и lifetime value

- Анализ паттернов использования продукта; Сегментирование/кластеризация пользователей с учетом паттернов использования

Достижения:

- Разработка системы сбора данных о выполняемых действиях в личном кабинете пользователя (event tracking)

- Формирование системы управленческой отчетности на основе PowerBI и Metabase

- Проведение масштабного исследования клиентской базы для моделирования оптимальных тарифных планов

- Разработка алгоритма классификации сайтов на основе содержимого веб-страниц с применением технологии NLP

- Разработка алгоритма классификации подозрительных входящих вызовов (технология "Антиспам")

Качественные услуги по аренде и поиску жилья
Системный аналитик
Январь 2017 — Декабрь 2017 (1 год)

Решаемые задачи:

- Сбор и описание требований к внутренней системе: требования к отчетности, описание бизнес-процессов и вариантов использования

- Составление и анализ требований к внешним интеграциям (знакомство с документацией, тестирование API, подготовка примеров использования и требований к внедрению различных API)

- Ad-hoc анализ данных и подготовка отчетности (формирование запросов к MySQL и MongoDB, обработка данных в Python, формирование автоматизированной отчетности)

- Проектирование алгоритмов

Достижения:

- Создание алгоритма автоматической модерации объявлений на основе текстовых и визуальных данных (с использованием библиотеки OpenCV и Google Cloud Vision API)

- Создание системы регулярной отчетности о модерации объявлений раздела "Недвижимость" на площадке "Юла"

Digital Marketing Integrator, лидер digital-рынка в России
Системный аналитик
Ноябрь 2013 — Декабрь 2016 (3 года и 2 месяца)

Решаемые задачи:

- Аналитика данных

- Проведение статистических исследований

- Проведение конкурентного анализа сервисов интернет-маркетинга для разработки новых функций

- Настройка инструментов веб-аналитики (Google Analytics, Google Tag Manager)

- Анализ поведения пользователей (Mouseflow, Вебвизор, MixPanel, Google Analytics, анализ логов в MS SQL)

- Анализ метрик вовлеченности и метрик эффективности продукта (churn rate, ARPU) и интернет-маркетинга (ROI, conversion rate)

- Проектирование алгоритмов автоматизации интернет-маркетинга и систем поддержки принятия решений. В том числе прототипирование алгоритмов на Python, взаимодействие со сторонними API

- Проведение статистических исследований (в том числе с использованием пакетов аналитики данных на языке программирования Python)

- Проведение экспериментов

Достижения:

- Проектирование MVP продукта Cubo

- Проектирование системы динамического ценообразования. С помощью этой системы цена продукта формируется в зависимости от сайта клиента, тематики, региона предоставляемых клиентом услуг.

- Создание алгоритма аудита рекламных кампаний Яндекс.Директа. Аудит призван решить 2 задачи: обеспечить конкурентное преимущество, проанализировав рекламные кампании клиента перед продажей; снизить количество ошибок на старте новых рекламных кампаний. Аудит позволил на 15% улучшить конверсию из брифов в продажи.

- Создание алгоритма подбора семантического ядра. Разработка и внедрение алгоритма позволили увеличить скорость подбора семантического ядра специалистами. Раньше сотрудники тратили в среднем 3 часа на составление семантического ядра, после внедрения автоматизации - 1,5 часа.

- Создание алгоритма “Дерево принятия решений”. Этот алгоритм позволяет менеджеру по продажам, отвечая в CRM-системе на ряд вопросов о бизнесе и сайте клиента, сформировать индивидуальный пакет дополнительных услуг для продажи. Это позволило продавать в среднем больше на 10 пакетов допуслуг в месяц.

- Создание алгоритма управления ставками для Google AdWords. Управление ставками помогло улучшить показатели рентабельности рекламных кампаний. CPA (cost per action) снизился на 20%. В рамках этих работ научился работать с колоночной БД ClickHouse от Яндекса.

- Создание алгоритма прогнозирования оттока клиентов из системы Rookee. При создании алгоритма использована библиотеки машинного обучения XGBoost и Microsoft LightGBM для градиентного бустинга.

Cпециалист по аналитике
Август 2012 — Ноябрь 2013 (1 год и 4 месяца)

Решаемые задачи:

- Исследование алгоритмов работы поисковых систем

- Проведение аналитических исследований посещаемости интернет-сайтов

- Отслеживание эффективности комплексных рекламных интернет-кампаний и подготовка рекомендаций по повышению их эффективности

- Формирование рекомендаций по повышению конверсии веб-сайтов

- Составление требований для разработки программного обеспечения

- Внутрикорпоративное обучение сотрудников компании

Достижения:

- Формирование технического задания на разработку системы анализа трафика и оценки эффективности семантического ядра. Разработанная система позволяла в автоматическом режиме собирать множество данных из поисковых систем и систем веб-аналитики, что позволяло сотрудникам качественнее и быстрее принимать решения.

Аналитик отдела качества
Январь 2012 — Июль 2012 (7 месяцев)

Решаемые задачи:

- Управление проектами продвижения интернет-сайтов

- Проведение технических аудитов интернет-сайтов и составление технических заданий на доработку интернет-сайтов

- Проведение аналитических исследований

- Составление требований для разработки программного обеспечения

- Прогнозирование результатов деятельности отдела продвижения

- Разработка стратегии продвижения интернет-сайтов

- Формирование требований по развитию интернет-сайтов

Достижения:

- Формирование технического задания на разработку системы мониторинга поисковой оптимизации. Разработка системы позволила снять с SEO-специалистов часть рутинных задач по аудиту сайтов

Ассистент ведущего менеджера по работе с клиентами
Май 2011 — Декабрь 2011 (8 месяцев)

Решаемые задачи:

- Формирование отчетности

- Выполнение рабочих поручений менеджера

- Взаимодействие с менеджерами компании и SEO-специалистами

Достижения:

- Создание нового шаблона клиентской отчетности

Высшее образование
Тульский государственный университет
Тула
Факультет: Экономики и права (ЭиП)
Сентябрь 2008—Май 2011 (2 года и 8 месяцев)
Автоматизированные системы обработки информации и управления