Андрей Шепелев
Эксперт
Data Science с уклоном в NLP • Ученый по данным • Инженер по обеспечению качества • Средний (Middle)
От 120 000 ₽ • Ищу работу
Контакты
Возраст: 38 лет
Опыт работы: 10 лет и 5 месяцев
Регистрация: 31.05.2022
Последний визит: 4 дня назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Программист, компьютерный лингвист, специалист в сфере NLP и веб-парсинга
Навыки
Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
JavaScript
Python
Работа в команде
Французский язык
Selenium
SQL
Немецкий язык
Английский язык
MySQL
Эксперт
0консультаций
Работаю с квалификациями
Специализация
Работаю с запросами
Начало карьеры или смена профессии: Войти в IT • Смена IT-профессии
Развитие навыков: Учебный план • Развитие навыков
Карьера за рубежом: Резюме для иностранного рынка • Построение карьеры за рубежом
Стоимость
Бесплатно
Опыт работы
- Källkod OYБэкенд разработчик (Средний) • РазработчикФевраль 2021 — По настоящее время (4 года и 3 месяца)SQL • Python • Git • Английский язык • Базы данных • Docker
- Loupedeck OyБэкенд разработчик (Средний) • РазработчикНоябрь 2022 — Декабрь 2022 (2 месяца)
Анализ телеметрии пользователей консолей Loupedeck, внедрение программного обеспечения с применением методов data science. Создание визуализаций. Выявление закономерностей в данных, обеспечившее принятие ключевых решений менеджментом
Технический стек:
Azure Data Explorer
ADX Dashboards
Python
Azure Cloud web applications
Kusto Query Language - Частная практика, работа без зачисления в штатВеб-разработчик (Ведущий) • Веб программистЯнварь 2021 — Январь 2023 (2 года и 1 месяц)
Разрабатывал веб-парсеры для получения данных с различных веб-сайтов, включая онлайн каталоги, онлайн магазины и 2gis.
Применял язык программирования Python и выражения XPath для эффективного сбора данных с веб-страниц.
Осуществлял выгрузку полученных данных в таблицы формата Excel, обеспечивая удобную обработку и анализ полученных результатов.
Технический стек:
Язык программирования: Python
Библиотеки и фреймворки: Python Scrapy
Выражения XPath
Выгрузка данных в таблицы Excel - Utopia Analytics OYБэкенд разработчик (Средний) •Август 2019 — Февраль 2020 (7 месяцев)
Разработка инструментов анализа данных и деплой моделей машинного обучения:
Проектировал и разрабатывал инструменты анализа данных, используя язык программирования Python, для обработки и визуализации больших объемов данных заказчика.
Отвечал за исправление ошибок и улучшение функциональности существующих инструментов анализа данных.
Осуществлял деплой моделей машинного обучения в продакшн, обеспечивая их бесперебойную работу и оптимальную производительность.
Оценивал качество моделей и проводил анализ результатов, предоставляя заказчику ценные инсайты для принятия бизнес-решений.
Занимался анализом данных в PostgreSQL базе данных, извлекая и обрабатывая необходимую информацию.
Веб-программирование системы отчетов по метрикам моделей:
Разрабатывал веб-приложение для предоставления отчетов по метрикам моделей машинного обучения.
Использовал стек технологий, включая SQL, Python, JS, и HTML, для создания пользовательского интерфейса и взаимодействия с базой данных.
Обеспечивал удобную визуализацию данных и интуитивно понятный интерфейс для заказчика.
Технический стек:
Язык программирования: Python, JavaScript
SQL и PostgreSQL для работы с базой данных
Веб-технологии: HTML, CSS
Инструменты анализа данных и машинного обученияGit • PostgreSQL • Python • Базы данных - Хельсинкский университетML разработчик (Средний) • Веб и NLP разработчикАвгуст 2018 — Январь 2020 (1 год и 6 месяцев)
Принимал активное участие в разработке веб-приложения для онлайн конкорданса - веб-приложения для анализа текстов с возможностью поиска и выдачи контекстуальных данных.
Использовал языки программирования Python и JavaScript для реализации функциональности приложения.
Применял дистрибутивные модели эмбеддингов на корпусах русского языка на суперкластере, предназначенном для вычислений, требующих большого количества памяти
Интегрировал алгоритмы кластеризации из модуля scikit-learn для обработки и анализа текстовых данных.
Занимался исправлением ошибок в существующем коде и оптимизацией его производительности.
Добавлял и обслуживал большой корпус текстов в базе данных, обеспечивая быструю и точную выдачу данных пользователю.
Технический стек:
Язык программирования: Python, JavaScript
Использование алгоритмов кластеризации из scikit-learn
Базы данных: MySQLGit • Python • SQL • Базы данных • Linux - Международная IT-компания и стратегическое IT-подразделение Deutsche TelekomСанкт-Петербург • От 1000 до 5000 сотрудниковИнженер технической поддержки (Средний) • Инженер технической поддержки 3 уровня, программист BMC ARS RemedyАвгуст 2015 — Август 2018 (3 года и 1 месяц)
Анализ и решение проблем, тестирование ERP-приложения, создание тест-кейсов
SQL, ARS
Jira
- Санкт-Петербурглингвист (Средний) • ЛингвистФевраль 2014 — Август 2015 (1 год и 7 месяцев)
Подготовка данных для обучения системы машинного перевода.
Автоматизированное тестирование качества машинного перевода
Высшее образование
- ФилологическийСентябрь 2005 — Июль 2013 (7 лет и 10 месяцев)