Python-разработчик

1. Много теории, которая подкреплена практикой.

2. Актуальный материал

3. Наставники и ревьюеры - действующие middle+ разработчики

Не было блока по FastAPI, возможно он есть в расширенной версии курса.

Рассчитывайте, что курс объемный и построен на системе спринтов.
У каждого учебного блока есть ограничения по времени, не успеете пройти вовремя - переведут в группу, которая только начала изучать предыдущий блок. Вы также можете быть отчислены, если систематически не успеваете осваивать материал вовремя.

В неделю нужно уделять обучению от 25 часов (Я занимался 6 дней в неделю в среднем по 5-6 часов).

Мне, как абсолютному новичку в IT, курс помог понять, что из себя вообще представляет программирование и в частности Python. Что очень радует - курс остается у тебя перманентно, при этом он еще и обновляется периодически, меняются какие-то проекты, поэтому всегда можно вернуться назад, актуализируя полученные знания и навыки.

Команда сопровождения хорошая, кураторы и наставники очень лояльны к ученикам, что очень круто - ты не чувствуешь давления, проходя курс. Ревьюер четко и по делу дает обратную связь по каждому из проектов.
Собственно от "Курсов из интернетов" я ожидал меньшего, даже за такой ценник, но пока что я остался доволен.

Обязательно обновлю этот отзыв после получения реального опыта в разработке.

Из недостатков, думаю, можно выделить заявления о количестве часов, достаточных для прохождения курса. Работать придется реально много и кто-то к этому готов, а чьи-то ожидания, вероятно, будут обмануты.

Моментами было нелегко, но материал написан вполне доступно, четко и по делу, хотя моментами казалось, что некоторые темы раскрыты недостаточно подробно, но, если бы они и с этим справились, охватив скоп вопросов, которые возникают по мере прохождения, я бы сильно засомневался, что курсы составляли люди :)

Начиная курс, обязательно нужно быть готовым к чтению доп.материалов. Ссылки на документацию или на конкретные статьи встречаются и по мере прохождения курсов, а также встречаются рекомендации с литературой по тематике.

Качество материала - информация представлена в "человеческом виде", без сложных терминов.Программа выстроена логично, по возрастанию.Учиться приятно и интересно.Наставник(хочу сказать про своего) - отличный спец. Обратная связь на уровне, комментарии понятны и логичны, нет "магических" требований.

Курс был замечательный, негативных эмоций не получил

Необходимо выделить по 2-3 часа (в зависимости от скилла) в день для прохождения курса.

Курс очень емкий и полезный, с этим не поспоришь, затронуто много тем и действительно много часов обучения. Удобный, современный интерфейс, интерактив, встроенный тренажер. Видно что над курсом работало и работает много людей, подключен корпоративный мессенджер Пачка где ты можешь общаться с сокурсниками, обращаться к куратору и наставникам.

Основная претензия это практика во время курса ... На каждую тему дается теория после которой проект, который ты делаешь сам и сдаешь на ревью человеку. Так вот для студента который не имеет опыта в IT я считаю это очень сложно начиная с первых спринтов! Курс просто набрасывает кучу теории где мало примеров, а потом пиши проект и иногда даже так и написано: Да будет сложно, мы дали в теории далеко не все чтобы сдать проект. Да какие то маленькие задачи во время теории дают студенту решать которые готовят к проекту, но их катастрофически мало. Этого недостаточно. Мое мнение что необходимо на каждом спринте давать гораздо больше мини задач, которые помогут усвоить тему и студент с большей уверенностью подойдет к проекту. А то куратор в Пачке периодически делает посты а-ля "Крепитесь" ...

Будьте готовы к тому что необходимо будет учиться от 20 часов в неделю, и заранее приготовьте Google с отработанным навыком поиска непонятных тем, и конечно же будьте стрессоустойчивы.

Много теории и практики, это университет, в котором нет лишних предметов

Нудноватое и трудоемкое последнее задание. Возможно, лишний кусок про тестирование

Готовьтесь учиться по 20 часов в неделю, не меньше

Хорошо проработанная теория без лишней воды, практика помогает закрепить материал на уровне «оперативной памяти», для долговременной – необходимо писать свои проекты.

Прививают культуру программирования, акцент на стандарт PEP8 и принципу DRY.

Первые спринты по Python до тем с Django пролетели достаточно легко, где давалась по сути база, которая во многом одинакова при переходе от одного языка верхнего уровня на другой. Другой синтаксис, все та же инкапсуляция, наследование, полиморфизм и и т.д., все похоже. Дальнейшие спринты содержали достаточно много новой для меня информации, где-то было не просто уложить все это в голове. Последние спринты как вишенка на торте: докеры/автоматизация, это было, действительно, круто!

От наставников и вебинаров ждал каких-то разборов более сложных, и не входящих в курс кейсов, советов и лайф-хаков по программированию, но это были очень редкие случаи, т.к. в основном разбирали теорию для закрепления материала. Для меня лично не хватило более глубокого погружения в изучаемые технологии на вебинарах.

В период дипломной работы было ощущение, что наставники «пропали», вопросы могли достаточно долго висеть без ответов, но и ответ не всегда был направлен на результат, могли задать уточняющие вопросы и время решения вопроса также увеличивалось.

9 месяцев увлекательного погружения в мир бэкэнд-разработки на Python, где с каждым новым спринтом становилось не только интереснее, но и сложнее.

После сдачи диплома ощущения подъема, в работе начал активно применять полученные знания. В этом году по планам уже будет реализован первый проект для заказчика с использованием новых знаний.

Если у человека нет опыта в программированию - нужно готовиться выделять столько времени, сколько рекомендуется в описании курса, а иногда и больше, все зависит человека и мотивации.

Хочу выделить структурированность материала, дипломный проект и полезные замечания ревьювера, которые помогают улучшить свой код и понимание в нём.

Не хватает видеоуроков как по мне, иногда не хватало двух недель, чтобы больше покопаться в теме, где это надо было.

На курсе заявлено, что предполагаемая занятость составляет 15-20 часов в неделю, однако в реальности эта цифра значительно занижена. На практике оказывается, что для полного усвоения материала и выполнения всех заданий потребуется примерно полтора раза больше времени, около 30 часов в неделю. Это связано с необходимостью глубокого погружения в учебные материалы, выполнения проектов и изучения дополнительных ресурсов, чтобы действительно понять и освоить темы курса. Если вы планируете купить курс, будьте готовы уделять больше времени, чем изначально ожидалось, чтобы достичь желаемых результатов.

Очень много информации

Очень много практики

В течение всего обучения очень много помощи от наставников и одногруппников

Стоимость относительно других учебных заведений (сразу подкупило, то что у яндекса у единственных сразу написана сколько будет стоить курс, как в рассрочку, так и разом оплатить весь курс, ведь на момент того, как я искал курсы, у остальных были написаны суммы 3-5т. рублей за месяц и где то маленьким шрифтом, а где то вообще не понятно где, будет указано, что это сумма в течение 3х лет допустим, а в пересчете выходят огромные суммы)

Отдельно хочу отметить наставника Ян Щербаков, очень много помогает всем, хорошо объясняет и зачастую отвечает не в свои рабочие дни, да еще и в любое время может ответить

Заявленное необходимое время на учебу 2 часа в день, это возможно только для тех, кто до этого работал в it, для большинства моих одногруппников и меня в том числе, этого не хватало совсем, во время прохождения второй половины курса

Часто бывает не хватает теории для выполнения каких либо практических задач и приходится искать самому, но при этом надо же успеть в установленные сроки

К концу курса, одногруппников становится очень мало, и если до дипломного проекта всегда можно было попросить помощи и подсказки у одногруппников, или вместе найти решение проблемы, то на дипломном проекте спрашивать почти не кого, и те кто остались тоже пытаются решить свои проблемы, что бы успеть в срок

Так же заметно уменьшилась помощь от наставников на дипломном проекте (за исключением 1 наставника)

Если вы не связаны были до этого с it, то готовьтесь к тому, что бы тратить не 2 часа времени, а 5-6часов, ближе ко второй половине обучения и особенно на дипломном проекте

Операционную систему лучше иметь линекс, а не винду, много всяких багов может происходить

Обучение проходит очень лояльно и в конце каждого жесткого дедлайна дают каникулы и если ты не успел сдать задание, то тебе позволят сделать это в каникулы

Даже если вы очень отстали или по каким то причинам не можете сейчас обучаться, можно оформить перевод в другую группу

Понравился системный подход к подаче материала: с каждым новым спринтом идет постепенное усложнение и применение уже полученных знаний.

Примерно к середине курса уже приходилось вспоминать прошедшие темы, т.к. без них сложно усвоить новые. В этом помогают краткие выжимки из теории (шпоры).

Довольно много практических заданий в процессе изучения теории, которые помогают закрепить материал.

Часто теории, изложенной в уроке, не хватает для решения практических задач. Это лишний повод загуглить или обращаться за помощью к коллегам.

Те самые шпоры разбросаны по теории и не систематизированы. Было бы здорово создать отдельный раздел в программе с группировкой по темам

При совмещении учебы с офисной работой с 9 до 18 будет сложновато. Желательно распланировать ближайший год так, чтобы отпуск и длинные выходные\праздники попадали на период жестких дедлайнов. Это будет хоть какое-то подспорье.

Программа курса хорошо построена: начиная с основ языка Python, идет плавное введение в алгоритмы. Далее авторы курса знакомят с типами баз данных и обучают технологиям Django REST Framework, Nginx, DNS, HTTPS, Docker, PostgreSQL, GitHub Actions.

Достаточно подробно излагается материал курса с большим количеством практических задач.

Большая благодарность команде курса: кураторам Айдару Ишматову и Арсению Руденко за быструю обратную связь, наставникам Яну Щербатову и Алексею Кашлинову за их ценные советы, лектору вебинаров Кириллу Быкову за подробное и качественное объяснение теории и практики спринтов, ревьюеру Александру Карпову за продуктивную работу, полезные комментарии и советы.

Финальный проект десятого спринта был достаточно сложным.

Для успешного прохождения курса необходимо вести конспект в бумажном/электронном виде (это поможет быстро вспомнить пройденный материал), также ежедневно необходимо выделять время на учебу от трех часов. Дружная команда сопровождения готова помочь студентам с теорией и практикой, однако основой задачей курса является выработка навыка самостоятельности в обучении.